微软GraphRAG：强大的全局理解能力 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PKAyweuP1iS7v7kiHEscOylBnid/a1本文将先首先概述RAG和GraphRAG，然后介绍如何安装、如何使用GraphRAG对《仙逆》进行索引和回答测试。 索引整本小说耗资太过巨大，时间也较长，本文只采用前面10章作为案例用 ...
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《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf使用Python实现异步编程的一个重要原因是Python的异步支持已经相当成熟。Python的 asyncio 库提供了一套易于理解和使用的API，用于编写单线程的并发代码。这使得Python成为 ...
day03-微服务01 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/R4Sdwvo8Si4kilkSKfscgQX0niB还有独享的企业级项目，避免与人撞车。 本篇文档对应B站视频： 【黑马程序员SpringCloud微服务技术栈实战教程 ... 项目的架构设计、开发模式都非常简单。 当项目规模较小时，这 ...
高级RAG 技术：图解概述 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/SFjhwrbLYiCVw3kJt8VcttDmnZg**简单RAG 案例**简而言之，如下所示：将文本分割成块，然后使用一些Transformer Encoder 模型将这些块嵌入到向量中，将所有这些向量放入索引中，最后创建一个LLM 提示，告诉模型 ...
最全的RAG技术概览 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/UNRCw5gL0iCwTukfNtacvXChnnd本文的宗旨在于系统整理并介绍关键的高级检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）技术，并重点参考了LlamaIndex 中的实现案例，以便于其他开发者更深入地掌握这项 ...
图解高级RAG技术 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/MVMxwHBiNiz3Zpkj0aGc7QMRnFb在运行时，我们使用同一编码器模型对用户的查询进行向量化，然后搜索该查询向量的索引，找到top-k 个结果，从我们的数据库中检索相应的文本块，并将它们作为上下文输入到LLM ...
RAG中的数据准备：详细环节与技术 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KVIBwTxnrixYrFkT7oycPX7QnBg/a3查询转换是一系列技术，使用LLM 作为推理引擎来修改用户输入以提高检索质量。有很多技术实现可供选择。 **对于复杂的查询，大语言模型能够将其拆分为多个子查询。 **比如，.
《俞军产品方法论》：滴滴案例实践 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ObjWwMskYiT1A6kwhZfc3pcunjg/a52020年2月16日 ... 一、读者视角的“说人话” · 在产品工作中遇到过需求冲突或资源冲突，有过权衡取舍困难的人； · 或者在创业和业务发展思考过用户价值和商业价值的人； · 或需要 ...
Rive 制作动画：基础概念与工具介绍 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Yv4fwl0nkiemDWkot8kcZeGXnXb/a8编辑器的顶部放置有工具栏和文件菜单，用于设计创建、绑定和文件管理。 动画模式展示了时间线和动画元素的其他属性。 2.3 导航. 摘要. 导航教程重点介绍 ...
《OpenAI新功能展示：GPTs与Assistants API的潜力》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DyF5w3btkirb4Nk7iWWcuK6Nn0c/a8Cohere 已筹集4.45 亿美元，估值接近30 亿美元。企业使用Cohere 的人工智能模型来执行生成内容以及查找和总结内部文档等任务。其客户包括Oracle 等大公司，以及Notion ...