最全的RAG技术概览 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/UNRCw5gL0iCwTukfNtacvXChnnd本文的宗旨在于系统整理并介绍关键的高级检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）技术，并重点参考了LlamaIndex 中的实现案例，以便于其他开发者更深入地掌握这项 ...
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GraphRAG索引中如何处理源文档？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PKAyweuP1iS7v7kiHEscOylBnid/a9索引整本小说耗资太过巨大，时间也较长，本文只采用前面10章作为案例用以说明。下一篇，我们将使用LlamaIndex测试同样问题进行对比全局理解能力。 1. RAG概述. 大语言模型（LLM ...
《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf使用Python实现异步编程的一个重要原因是Python的异步支持已经相当成熟。Python的 asyncio 库提供了一套易于理解和使用的API，用于编写单线程的并发代码。这使得Python成为 ...
企业服务：标准化流程护航项目交付 - 飞书
https://www.feishu.cn/practice_template/55627... 模式不同划分为信息化软件类和供应链管理类。. 此外，企业服务还可以根据提供 ... 比如启动会材料、prd 文档、设计文档等内容，都可以在项目详情页的“项目交付物 ...
day03-微服务01 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/R4Sdwvo8Si4kilkSKfscgQX0niB... 设计、开发模式都非常简单。 当项目规模较小时，这种模式上手快，部署、运维也都 ... 每个服务独立部署，并且做好服务隔离，使用自己的服务器资源，不会影响到其它服务。
高级RAG技术：分块与向量化 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KVIBwTxnrixYrFkT7oycPX7QnBg/a5绿色部分是在索引中搜索时发现的句子嵌入，整个黑色+ 绿色段落被送到LLM 以扩大其上下文，同时根据提供的查询进行推理。 2.4.2 自动合并检索器（或父文档检索器) ... 实践案例）.
《俞军产品方法论》：滴滴案例实践 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ObjWwMskYiT1A6kwhZfc3pcunjg/a52020年2月16日 ... 一、读者视角的“说人话” · 在产品工作中遇到过需求冲突或资源冲突，有过权衡取舍困难的人； · 或者在创业和业务发展思考过用户价值和商业价值的人； · 或需要 ...
生成式智能体的记忆与检索机制 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Sh53wxeT7iQdVqkHvzDcvku9neb/a3The complete natural language description of the action can be accessed by clicking on the agent's avatar. 系统使用语言模型将动作转换成一系列表情符号，这些表情 ...
EasyFill插件的页面菜单如何使用？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XMgawFyCVimUSTkeJvHckF9inLc/am... 类// 找到父容器const parentContainer = document.querySelector('.relative ... - 案例分析：通过实际案例来解释或证明一个观点或方法。不少于10个句子 ...
半月谈|（11.01-11.16）数据法要闻一览 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/DCSCwmUoPihpa5kbnQBcDEitnnf11月6日，据好未来微信公众号发文，近日，按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定，学而思大模型MathGPT完成了相关备案并已通过审核，正式成为首批通过备案的教育大模型。