《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf使用Python实现异步编程的一个重要原因是Python的异步支持已经相当成熟。Python的 asyncio 库提供了一套易于理解和使用的API，用于编写单线程的并发代码。这使得Python成为 ...
飞搜侠
热门搜索
GraphRAG索引中如何处理源文档？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PKAyweuP1iS7v7kiHEscOylBnid/a9索引整本小说耗资太过巨大，时间也较长，本文只采用前面10章作为案例用以说明。下一篇，我们将使用LlamaIndex测试同样问题进行对比全局理解能力。 1. RAG概述. 大语言模型（LLM ...
最全的RAG技术概览 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/UNRCw5gL0iCwTukfNtacvXChnnd本文的宗旨在于系统整理并介绍关键的高级检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）技术，并重点参考了LlamaIndex 中的实现案例，以便于其他开发者更深入地掌握这项 ...
day03-微服务01 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/R4Sdwvo8Si4kilkSKfscgQX0niB还有独享的企业级项目，避免与人撞车。 本篇文档对应B站视频： 【黑马程序员SpringCloud微服务技术栈实战教程 ... 项目的架构设计、开发模式都非常简单。 当项目规模较小时，这 ...
一文读懂：大模型RAG（检索增强生成） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KVIBwTxnrixYrFkT7oycPX7QnBg2 自动合并检索器（或父文档检索器). 这里的思路与语句窗口检索器非常相似 ... 实践案例） · iyacontrol：图解高级RAG技术 · ketchum：构建基于RAG的聊天机器人（四 ...
《俞军产品方法论》：滴滴案例实践 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ObjWwMskYiT1A6kwhZfc3pcunjg/a52020年2月16日 ... 一、读者视角的“说人话” · 在产品工作中遇到过需求冲突或资源冲突，有过权衡取舍困难的人； · 或者在创业和业务发展思考过用户价值和商业价值的人； · 或需要 ...
Rive 制作动画：基础概念与工具介绍 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Yv4fwl0nkiemDWkot8kcZeGXnXb/a8编辑器的顶部放置有工具栏和文件菜单，用于设计创建、绑定和文件管理。 动画模式展示了时间线和动画元素的其他属性。 2.3 导航. 摘要. 导航教程重点介绍 ...
什么是开源大模型？AI 绘画里的“Lora”指什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/THiEwGHU9iwHPbkhcJScC6AJnid/ac2024年7月12日 ... 2. 深度学习算法：深度学习是机器学习的一个子集，它使用多层神经网络来学习数据的复杂表示。深度学习算法在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域特别 ...
《AI 应用赢家Adobe：Firefly 工具的强大功能》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DyF5w3btkirb4Nk7iWWcuK6Nn0c/a3Cohere 已筹集4.45 亿美元，估值接近30 亿美元。企业使用Cohere 的人工智能模型来执行生成内容以及查找和总结内部文档等任务。其客户包括Oracle 等大公司，以及Notion ...
2024年AI日报 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/VFNLwRfwJimlOxkCeUdcOmrfnRe1、Neo4j开源了基于LLM提取知识图谱的生成器：llm-graph-builder · 知识图谱创建：使用LLMs将非结构化数据转换为结构化知识图谱 · 提供Schema：提供您自己的自定义Schema或使用 ...