RAG的搜索索引：多种类型与方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UNRCw5gL0iCwTukfNtacvXChnnd/a3本文的宗旨在于系统整理并介绍关键的高级检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）技术，并重点参考了LlamaIndex 中的实现案例，以便于其他开发者更深入地掌握这项 ...
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GraphRAG的全局回答如何生成？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PKAyweuP1iS7v7kiHEscOylBnid/ab索引整本小说耗资太过巨大，时间也较长，本文只采用前面10章作为案例用以说明。下一篇，我们将使用LlamaIndex测试同样问题进行对比全局理解能力。
《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf使用Python实现异步编程的一个重要原因是Python的异步支持已经相当成熟。Python的 asyncio 库提供了一套易于理解和使用的API，用于编写单线程的并发代码。这使得Python成为 ...
day03-微服务01 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/R4Sdwvo8Si4kilkSKfscgQX0niB... 设计、开发模式都非常简单。 当项目规模较小时，这种模式上手快，部署、运维也都 ... 每个服务独立部署，并且做好服务隔离，使用自己的服务器资源，不会影响到其它服务。
一文读懂：大模型RAG（检索增强生成） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KVIBwTxnrixYrFkT7oycPX7QnBg2 自动合并检索器（或父文档检索器). 这里的思路与语句窗口检索器非常相似 ... 实践案例） · iyacontrol：图解高级RAG技术 · ketchum：构建基于RAG的聊天机器人（四 ...
《俞军产品方法论》：产品经理之责？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ObjWwMskYiT1A6kwhZfc3pcunjg/aa2020年2月16日 ... 初版的产品方案设计，包括： Logo、Slogan、 设计风格、数据结构 ... **4）滴滴的案例实践**. 任何理论都需要大量实践才能真正掌握， 我以滴滴 ...
Rive 制作动画：基础概念与工具介绍 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Yv4fwl0nkiemDWkot8kcZeGXnXb/a8编辑器的顶部放置有工具栏和文件菜单，用于设计创建、绑定和文件管理。 动画模式展示了时间线和动画元素的其他属性。 2.3 导航. 摘要. 导航教程重点介绍 ...
《OpenAI新功能展示：GPTs与Assistants API的潜力》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DyF5w3btkirb4Nk7iWWcuK6Nn0c/a8报告围绕AI 设计在中国的普及程度如何、大家都用AI 来设计什么、AI 设计工具的三大痛点、AI 设计商业落地案例、未来趋势与建议五个方面进行调研；. 《人工智能全域变革图景 ...
什么是开源大模型？AI 绘画里的“Lora”指什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/THiEwGHU9iwHPbkhcJScC6AJnid/ac2024年7月12日 ... 机器学习算法：这类算法通过从数据中学习模式来改进其性能。它们包括 ... 计算效率：在预训练阶段，可以使用更强大的计算资源来处理大规模数据集 ...
2024年AI日报 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/VFNLwRfwJimlOxkCeUdcOmrfnRe1、Neo4j开源了基于LLM提取知识图谱的生成器：llm-graph-builder · 知识图谱创建：使用LLMs将非结构化数据转换为结构化知识图谱 · 提供Schema：提供您自己的自定义Schema或使用 ...