最全的RAG技术概览 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/UNRCw5gL0iCwTukfNtacvXChnnd本文的宗旨在于系统整理并介绍关键的高级检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）技术，并重点参考了LlamaIndex 中的实现案例，以便于其他开发者更深入地掌握这项 ...
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GraphRAG索引中如何处理源文档？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PKAyweuP1iS7v7kiHEscOylBnid/a9索引整本小说耗资太过巨大，时间也较长，本文只采用前面10章作为案例用以说明。下一篇，我们将使用LlamaIndex测试同样问题进行对比全局理解能力。 1. RAG概述. 大语言模型（LLM ...
《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf使用Python实现异步编程的一个重要原因是Python的异步支持已经相当成熟。Python的 asyncio 库提供了一套易于理解和使用的API，用于编写单线程的并发代码。这使得Python成为 ...
day03-微服务01 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/R4Sdwvo8Si4kilkSKfscgQX0niB... 设计、开发模式都非常简单。 当项目规模较小时，这种模式上手快，部署、运维也都 ... 每个服务独立部署，并且做好服务隔离，使用自己的服务器资源，不会影响到其它服务。
高级RAG技术：分块与向量化 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KVIBwTxnrixYrFkT7oycPX7QnBg/a5RAG 是2023年基于LLM 的系统中最受欢迎的架构。许多产品基于RAG 构建，从基于web 搜索引擎和LLM 的问答服务到使用私有数据的chat应用程序。 尽管在2019年 ...
《俞军产品方法论》：滴滴案例实践 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ObjWwMskYiT1A6kwhZfc3pcunjg/a52020年2月16日 ... 一、读者视角的“说人话” · 在产品工作中遇到过需求冲突或资源冲突，有过权衡取舍困难的人； · 或者在创业和业务发展思考过用户价值和商业价值的人； · 或需要 ...
Rive 制作动画：基础概念与工具介绍 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Yv4fwl0nkiemDWkot8kcZeGXnXb/a8编辑器的顶部放置有工具栏和文件菜单，用于设计创建、绑定和文件管理。 动画模式展示了时间线和动画元素的其他属性。 2.3 导航. 摘要. 导航教程重点介绍 ...
《OpenAI新功能展示：GPTs与Assistants API的潜力》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DyF5w3btkirb4Nk7iWWcuK6Nn0c/a8新增两份研究报告，质量都很不错，可在线阅读（如需下载可访问知识星球）：. 《美图×站酷：2023 年度AI 设计实践报告》该报告共调研5034 人，其中专业设计师占46.3 ...
抖音知识作者成长手册（对外版） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/RTHCwAHKni1Z0fkWseuct0KRncc欢迎来到抖音知识大家庭，这里是国民级的知识学习软件，越来越多喜爱学习与分享的人在抖音相遇。你以为大家还只在看轻松娱乐类内容？其实已经有越来越多的人在抖音爱上了 ...
2024年AI日报 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/VFNLwRfwJimlOxkCeUdcOmrfnRe1、Neo4j开源了基于LLM提取知识图谱的生成器：llm-graph-builder · 知识图谱创建：使用LLMs将非结构化数据转换为结构化知识图谱 · 提供Schema：提供您自己的自定义Schema或使用 ...