在降水预测baseline里如何构建更合适的模型？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AloVwLxJ3ipNg2kWsKTcyGapnNe/af... 使用父类nn.Module中的初始化方式; 在构造函数中, 我们可以看到baseline只简单的 ... 使用魔搭的GPU资源, 就需要使用 \.cuda\(\) 将模型放在gpu上. 定义模型的损失 ...
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最全的RAG技术概览 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/UNRCw5gL0iCwTukfNtacvXChnnd一个高效的搜索索引，针对超过10000个元素的大规模检索进行了优化，例如使用faiss、nmslib或annoy这样的向量索引。这些索引采用近似最近邻方法，如聚类、树状结构或HNSW算法。
《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf目前为止我们设计的所有思考模式都可以总结为是链式的思考（chain of ... 使用类的方式，来实现定时Trigger import time from aiocron import crontab from ...
使用ReAct式流程实现函数调用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GZOnwfXFBinMoUkDxVrc2xG4nSh/a6作者：还就可| 深入LLM Agent应用开发原文： https://mp.weixin.qq.com/s/MFe70LYt... 本篇是LLM多智能体AutoGen教程系列的第7篇。 最近需要优化人脸姿态评估模型， ...
图解高级RAG技术 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/MVMxwHBiNiz3Zpkj0aGc7QMRnFb在运行时，我们使用同一编码器模型对用户的查询进行向量化，然后搜索该查询向量的索引，找到top-k 个结果，从我们的数据库中检索相应的文本块，并将它们作为上下文输入到LLM ...
微软GraphRAG：强大的全局理解能力 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PKAyweuP1iS7v7kiHEscOylBnid/a1而GraphRAG结合知识图谱，RAG和QFS这些方法的优势，它可以根据用户问题的普遍性和要索引的源文本量进行扩展。该方法使用LLM构建基于图的文本索引，包括从源文档派生实体知识 ...
高级RAG 技术：图解概述 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/SFjhwrbLYiCVw3kJt8VcttDmnZg在运行时，我们使用同一编码器模型对用户的查询进行向量化，然后搜索该查询向量的索引，找到top-k 个结果，从我们的数据库中检索相应的文本块，并将它们作为上下文输入到LLM ...
day03-微服务01 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/R4Sdwvo8Si4kilkSKfscgQX0niB... 设计、开发模式都非常简单。 当项目规模较小时，这种模式上手快，部署、运维也都 ... 每个服务独立部署，并且做好服务隔离，使用自己的服务器资源，不会影响到其它服务。
企业服务：标准化流程护航项目交付 - 飞书
https://www.feishu.cn/practice_template/55627... 模式不同划分为信息化软件类和供应链管理类。. 此外，企业服务还可以根据提供 ... 比如启动会材料、prd 文档、设计文档等内容，都可以在项目详情页的“项目交付物 ...
Stability AI的商业化模式与竞争 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KmFiw6LTCi080Wk4VYzcE6ednRg/a6Stability AI 早期通过计算资源和研究经费，与众多AI 开源科学家团队建立了深度合作。Stable Diffusion 就在他们的支持和推广下成为了文生图领域的开源模型标准 ...