微软GraphRAG：强大的全局理解能力 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PKAyweuP1iS7v7kiHEscOylBnid/a1还有其他未知的错误，不要使用qwen-long，好像输入过长就会报错，让你走文件上传，建议使用qwen-turbo。 ... 若您意犹未尽，渴望亲自操刀，将理论付诸实践，那么这本《大 ...
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RAG的对话引擎与聊天逻辑开发 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UNRCw5gL0iCwTukfNtacvXChnnd/a6作者：向量检索实验室| AI 搜索引擎原文：https://mp.weixin.qq.com/s/CO7hMv4R... 深度好文，作者是iki.ai的联合创始人兼CEO，本篇文章涉及了RAG 流程中的数据拆分、向量 ...
《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf教程初心： 《MetaGPT智能体开发入门》是由MetaGPT教程组以及Datawhale的小伙伴共同推出的首个专注于Agent代码开发的入门级实践教程。尽管关于大型模型prompt的教程、对话 ...
快速上手多维表格 - 飞书
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/697278684206-%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%E5%A4%9A%E7%BB%B4%E8%A1%A8%E6%A0%BC2025年6月4日 ... 一、认识多维表格多维表格（Base）是一款表格形态的在线数据库，用来存储和管理数据。区别于常规的电子表格，多维表格不仅能实现数据的存储、分析及可视化 ...
图解高级RAG技术 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/MVMxwHBiNiz3Zpkj0aGc7QMRnFb许多产品基于RAG 构建，从基于web 搜索引擎和LLM 的问答服务到使用私有数据的chat应用程序。 尽管在2019年，Faiss 就实现了基于嵌入的向量搜索技术，但是RAG 推动了向量搜索 ...
知识库成员使用指南 - 飞书
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/582922484818-%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E6%88%90%E5%91%98%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%8D%972025年2月17日 ... 查找类函数使用说明 · ADDRESS 函数 · AREAS 函数 · COLUMN 函数 · CHOOSE ... 数据透视表最佳实践：销售报表分析 · 移动端特色功能 · 在移动端表格中使用 ...
高级RAG 技术：图解概述 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/SFjhwrbLYiCVw3kJt8VcttDmnZg本文RAG 管道从一个文本文档语料库开始，直接跳过如何通过数据加载器从Youtube等数据源获取步骤。 **简单RAG 案例**简而言之，如下所示：将文本分割成块，然后使用一些 ...
高级检索增强生成技术(RAG)全面指南：原理、分块、编码 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/APb6wdLL9iJZd5k9GEpceoTCnKI在运行时，我们使用相同的编码器模型对用户的查询进行矢量化，然后针对索引执行该查询向量的搜索，找到前k个结果，从数据库中检索相应的文本块，并将它们作为上下文输入到LLM ...
RAG中的数据准备：详细环节与技术 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KVIBwTxnrixYrFkT7oycPX7QnBg/a3... 使用私有数据的chat应用程序。 尽管在2019年， Faiss 就实现了基于嵌入的 ... 实践案例） · iyacontrol：图解高级RAG技术 · ketchum：构建基于RAG的聊天机器人（四 ...
day03-微服务01 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/R4Sdwvo8Si4kilkSKfscgQX0niB会使用Nacos实现服务治理. 会使用OpenFeign实现远程调用. 0.导入黑马商城项目. 在课前资料中给大家提供了黑马 ...