项目资料整理日语版- 飞书官网
https://www.feishu.cn/template/project-related-materials-organization-document-japanese“项目资料整理_日语版”模板旨在帮助用户更高效地进行资料整理。该模板通过预设的文件夹结构和标签系统，让用户能够快速地对项目资料进行归类和标注，同时也支持 ...
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《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf【课程内容】 你是否曾梦想拥有一个专属的AI助手，为你解决日常琐事，提供实时资讯？课程将深入浅出地教授如何使用MetaGPT开发爬取trending内容的智能体，并将其部署到微信、 ...
AI时代，亲子教育的新方向 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OQobwsGq6iQ8pEkOoBFcSmUJnDb/a4他们当时做了个有趣案例，就是“围棋遛狗”案例，也就是网上下围棋竞技时 ... 使用上就是把GPT当做工具在使用。但我们能这么教孩子吗？让他们第一次认知ChatGPT ...
服务调用：实现微服务间的远程通信 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/R4Sdwvo8Si4kilkSKfscgQX0niB/a4计划是这样的，课前资料中给大家准备了一个单体的电商小项目：黑马商城，我们会基于这个单体项目来演示从单体架构到微服务架构的演变过程、分析其中存在的问题，以及微服务技术 ...
提示词工程师：将常规Prompt转化为结构化
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YojIwenr1iRqq0kHRISc9NY1nkr/a6提示词- Kimi官方指令. ✨ 注：以下均来自Kimi+官方，通过对话的形式让其吐露出来，仅供大家学习使用，直接点击复制即可。 一、官方推荐. Kimi 001号小客服.
ChatGPT在情感对话任务中的优势与不足 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TJnKwZlcfiXkRWkPiwlcglNHnJd/a8对于ChatGPT 的错误案例分析，可以发现其在Pos. F1 上的性能与SOTA 存在较大差距的原因在于数据集中有大量情绪原因样本存在于目标句本身。 ChatGPT 未能对这种样例进行正确 ...
生成式智能体的记忆与检索机制 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Sh53wxeT7iQdVqkHvzDcvku9neb/a3贡献者们（请参与工作的同学将自己的贡献补充到表格中） Todo 读论文方法略读：查看内容总结精读： 精读的顺序：摘要→ 结论→ 方法→ 实验→ 数据和图表看图表和参考文献， ...
《我国首例“AI文生图”著作权案一审生效，有何启示？》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gn5owxyuWi8SS7kS9MdcAPgmn3e/ai难点：让产生的模型符合生活常识！ 论文地址：https://arxiv.org/abs/2308.16512. GITHUB: github.com/MV-Dream/MVDream. 案例：mv- ...
报告：GPT-4 通用人工智能的火花
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KUOaw7Kxoi6u3JkDtTjczY2CnLf?from=lark_search_qa&ccm_open_type=lark_search_qa对不良使用案例的潜在规模和范围需要未来的研究工作，以开发能够预防不良结果的机制、政策和法规。. 9.3 偏见. 像GPT-4 这样的模型是基于公共互联网等数据源进行训练的， ...
综述：探索基于大型语言模型的智能体：定义、方法与前景 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Ms10w3VufiBel3kXwDJcq2zxnueAPI调用: 使用Web API来访问或传输数据，促进与在线服务的交互。 ? 网络搜索：利用搜索引擎寻找与问题解决或任务完成相关的信息和资源。 ? 软件交互: ...