《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf使用Python实现异步编程的一个重要原因是Python的异步支持已经相当成熟。Python的 asyncio 库提供了一套易于理解和使用的API，用于编写单线程的并发代码。这使得Python成为 ...
飞搜侠
热门搜索
生成式智能体的记忆与检索机制 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Sh53wxeT7iQdVqkHvzDcvku9neb/a3贡献者们（请参与工作的同学将自己的贡献补充到表格中） Todo 读论文方法略读：查看内容总结精读： 精读的顺序：摘要→ 结论→ 方法→ 实验→ 数据和图表看图表和参考文献， ...
day03-微服务01 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/R4Sdwvo8Si4kilkSKfscgQX0niB... 设计、开发模式都非常简单。 当项目规模较小时，这种模式上手快，部署、运维也都 ... 默认的数据库连接的是虚拟机，在你docker数据库执行课前资料提供的SQL文件：.
奇绩大模型日报（8月22日） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Z7JHwQB70iKlEbkPFNLcZv73ndf2024年8月22日 ... 我们刚刚在Google AI Studio 和Gemini API 中将最大PDF 页面上传大小增加到1,000 页或2GB（高于300 页）。 我们使用文本理解和Gemini 的原生多模 ...
中间输出检测：挖掘对抗样本的隐藏线索？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DVgaw9FSBitbohk12iAcswmcnCd/ab作者使用了128 个影子模型，结果是：使用真实数据训练影子模型时，所有类的攻击 ... 案例四：合成成对数据进行数据增强. 所谓合成成对数据，就是在构造数据集时 ...
《AI大模型的发展与挑战》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gn5owxyuWi8SS7kS9MdcAPgmn3e/aa适用人群：互联网关注AI 发展人群首发时间：2023 年4 月19 日更新时间：2023 年12 月30 日内容出品方：玩赚AI 实验室内容出品人：@大国@吴智纬@柳笙@小Q 使用建议：如果需要 ...
综述：探索基于大型语言模型的智能体：定义、方法与前景 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Ms10w3VufiBel3kXwDJcq2zxnueAPI调用: 使用Web API来访问或传输数据，促进与在线服务的交互。 ? 网络搜索：利用搜索引擎寻找与问题解决或任务完成相关的信息和资源。 ? 软件交互: ...
Optima框架怎样提高多智能体系统效率？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CUuiwoUvQiX78ikVLJcci1f7nOe/af**阶跃星辰（StepFun）系统负责人，曾任字节跳动AI 基础设施负责人。朱亦博在大规模数据处理和人工智能算法优化方面有着深厚的背景和丰富的经验。阶跃星辰专注于通用大模型的 ...
报告：GPT-4 通用人工智能的火花
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KUOaw7Kxoi6u3JkDtTjczY2CnLf?from=lark_search_qa&ccm_open_type=lark_search_qaLLMs）在 · 自然语言处理方面的进步。 · 神经网络模型在海量网络文本数据上进行训练，其 · 核心自我监督目标是预测部分句子中的下一个单词。 · OpenAI 开发的新 · LLM 的证据，它是 ...
《第五项修炼》(The Fifth Discipline):学习型组织的艺术与实践
https://docs.feishu.cn/article/wiki/wikcnJDumssExPT98YrzLHmBrmeimage.png image.png 作者：彼得·圣吉（Peter M. Senge）：学习型组织之父，十大管理大师之一首次出版：1990年全书名：《第五项修炼：学习型组织的艺术和实践》 被誉为： “21 ...