RAG的对话引擎与聊天逻辑开发 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UNRCw5gL0iCwTukfNtacvXChnnd/a6作者：向量检索实验室| AI 搜索引擎原文：https://mp.weixin.qq.com/s/CO7hMv4R... 深度好文，作者是iki.ai的联合创始人兼CEO，本篇文章涉及了RAG 流程中的数据拆分、向量 ...
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AutoGen实践的总结与反思 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GZOnwfXFBinMoUkDxVrc2xG4nSh/a9作者：还就可| 深入LLM Agent应用开发原文： https://mp.weixin.qq.com/s/MFe70LYt... 本篇是LLM多智能体AutoGen教程系列的第7篇。 最近需要优化人脸姿态评估模型， ...
RAG中的数据准备：详细环节与技术 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KVIBwTxnrixYrFkT7oycPX7QnBg/a3查询转换是一系列技术，使用LLM 作为推理引擎来修改用户输入以提高检索质量。有很多技术实现可供选择。 **对于复杂的查询，大语言模型能够将其拆分为多个子查询。 **比如，.
《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf使用Python实现异步编程的一个重要原因是Python的异步支持已经相当成熟。Python的 asyncio 库提供了一套易于理解和使用的API，用于编写单线程的并发代码。这使得Python成为 ...
GraphRAG如何应对模型限制？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PKAyweuP1iS7v7kiHEscOylBnid/ai而GraphRAG结合知识图谱，RAG和QFS这些方法的优势，它可以根据用户问题的普遍性和要索引的源文本量进行扩展。该方法使用LLM构建基于图的文本索引，包括从源文档派生实体知识 ...
day03-微服务01 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/R4Sdwvo8Si4kilkSKfscgQX0niB会使用Nacos实现服务治理. 会使用OpenFeign实现远程调用. 0.导入黑马商城项目. 在课前资料中给大家提供了黑马 ...
《俞军产品方法论》：滴滴案例实践 - 飞书文档
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Rive 制作动画：基础概念与工具介绍 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Yv4fwl0nkiemDWkot8kcZeGXnXb/a8编辑器的顶部放置有工具栏和文件菜单，用于设计创建、绑定和文件管理。 动画模式展示了时间线和动画元素的其他属性。 2.3 导航. 摘要. 导航教程重点介绍 ...
女频甜宠爽文创作思路：AI与专家协作的模式 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ARo9wUNi4iOKjNkj8ZbcUPtHn0c/a9... 使用各类侧面烘托写作手法。 "专业编辑"：一个逻辑专家，通过添加小而 ... 四、实操. 案例：采用Gemin 1.5 Pro版本. 故事大纲：随机采用番茄女频言情的一个 ...
2024年AI日报 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/VFNLwRfwJimlOxkCeUdcOmrfnRe2024年7月7月13日1、Neo4j开源了基于LLM提取知识图谱的生成器：llm-graph-builder LLM Graph Builder可以把非结构化数据，PDF、文档、文本、YouTube视频、网页等转换成 ...