快速上手多维表格 - Feishu
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/697278684206-%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%E5%A4%9A%E7%BB%B4%E8%A1%A8%E6%A0%BC2025年6月4日 ... 快速上手多维表格 · 通过函数公式，灵活数据计算 · 开启自动化：点击数据表右上角自动化按钮，选择创建自定义流程 或推荐流程，设置触发条件和执行操作，多维 ...
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知识库成员使用指南 - 飞书
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/582922484818-%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E6%88%90%E5%91%98%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%8D%972025年2月17日 ... 使用文档的修订模式 · 关注文档更新 · 使用当前文档通知功能 · 查看和还原文档 ... 团队提效：用多维表格联动目标拆解与业务执行 · 新媒体内容制作实践 ...
GraphRAG索引中如何处理源文档？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PKAyweuP1iS7v7kiHEscOylBnid/a9索引整本小说耗资太过巨大，时间也较长，本文只采用前面10章作为案例用以说明。下一篇，我们将使用LlamaIndex测试同样问题进行对比全局理解能力。 1. RAG概述. 大语言模型（LLM ...
最全的RAG技术概览 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/UNRCw5gL0iCwTukfNtacvXChnnd作者：向量检索实验室| AI 搜索引擎原文：https://mp.weixin.qq.com/s/CO7hMv4R... 深度好文，作者是iki.ai的联合创始人兼CEO，本篇文章涉及了RAG 流程中的数据拆分、向量 ...
《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf教程初心： 《MetaGPT智能体开发入门》是由MetaGPT教程组以及Datawhale的小伙伴共同推出的首个专注于Agent代码开发的入门级实践教程。尽管关于大型模型prompt的教程、对话 ...
图解高级RAG技术 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/MVMxwHBiNiz3Zpkj0aGc7QMRnFb问题在于，大多数教程只会针对个别技术进行详细讲解，而不是整体全面地系统化归纳总结。 另一件事是，LlamaIndex 和LangChian 都是了不起的开源项目，他们的开发速度非常快，以 ...
一文读懂：大模型RAG（检索增强生成） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KVIBwTxnrixYrFkT7oycPX7QnBg... 使用私有数据的chat应用程序。 尽管在2019年， Faiss 就实现了基于嵌入的向量搜索 ... 实践案例） · iyacontrol：图解高级RAG技术 · ketchum：构建基于RAG的聊天 ...
day03-微服务01 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/R4Sdwvo8Si4kilkSKfscgQX0niB会使用Nacos实现服务治理. 会使用OpenFeign实现远程调用. 0.导入黑马商城项目. 在课前资料中给大家提供了黑马 ...
高级RAG 技术：图解概述 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/SFjhwrbLYiCVw3kJt8VcttDmnZg问题在于，大多数教程都挑选一种或几种技术并详细解释如何实现它们，而不是描述所有可用的工具。 另一件事是，LlamaIndex 和LangChian 都是令人惊叹的开源项目，其发展速度如此 ...
高级检索增强生成技术(RAG)全面指南：原理、分块、编码 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/APb6wdLL9iJZd5k9GEpceoTCnKI在运行时，我们使用相同的编码器模型对用户的查询进行矢量化，然后针对索引执行该查询向量的搜索，找到前k个结果，从数据库中检索相应的文本块，并将它们作为上下文输入到LLM ...