最全的RAG技术概览 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/UNRCw5gL0iCwTukfNtacvXChnnd本文的宗旨在于系统整理并介绍关键的高级检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）技术，并重点参考了LlamaIndex 中的实现案例，以便于其他开发者更深入地掌握这项 ...
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《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf使用Python实现异步编程的一个重要原因是Python的异步支持已经相当成熟。Python的 asyncio 库提供了一套易于理解和使用的API，用于编写单线程的并发代码。这使得Python成为 ...
day03-微服务01 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/R4Sdwvo8Si4kilkSKfscgQX0niB还有独享的企业级项目，避免与人撞车。 本篇文档对应B站视频： 【黑马程序员SpringCloud微服务技术栈实战教程 ... 项目的架构设计、开发模式都非常简单。 当项目规模较小时，这 ...
企业服务：标准化流程护航项目交付 - 飞书
https://www.feishu.cn/practice_template/55627... 模式不同划分为信息化软件类和供应链管理类。. 此外，企业服务还可以根据提供 ... 比如启动会材料、prd 文档、设计文档等内容，都可以在项目详情页的“项目交付物 ...
高级RAG 技术：图解概述 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/SFjhwrbLYiCVw3kJt8VcttDmnZg**简单RAG 案例**简而言之，如下所示：将文本分割成块，然后使用一些Transformer Encoder 模型将这些块嵌入到向量中，将所有这些向量放入索引中，最后创建一个LLM 提示，告诉模型 ...
GraphRAG如何应对模型限制？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PKAyweuP1iS7v7kiHEscOylBnid/ai本文将先首先概述RAG和GraphRAG，然后介绍如何安装、如何使用GraphRAG对《仙逆》进行索引和回答测试。 索引整本小说耗资太过巨大，时间也较长，本文只采用前面10章作为案例用 ...
图解高级RAG技术 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/MVMxwHBiNiz3Zpkj0aGc7QMRnFb在运行时，我们使用同一编码器模型对用户的查询进行向量化，然后搜索该查询向量的索引，找到top-k 个结果，从我们的数据库中检索相应的文本块，并将它们作为上下文输入到LLM ...
UI新手设计学习100问 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/wikcnrMCqAqkiBYRHrcoDoKSqBd我们先看世界上第一所完全为发展设计教育而建立的学院包豪斯对于设计的三个基本观点。 ①设计是艺术与技术的新统一；② ...
RAG中的数据准备：详细环节与技术 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KVIBwTxnrixYrFkT7oycPX7QnBg/a3查询转换是一系列技术，使用LLM 作为推理引擎来修改用户输入以提高检索质量。有很多技术实现可供选择。 **对于复杂的查询，大语言模型能够将其拆分为多个子查询。 **比如，.
EasyFill插件的页面菜单如何使用？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XMgawFyCVimUSTkeJvHckF9inLc/am... 类// 找到父容器const parentContainer = document.querySelector('.relative ... - 案例分析：通过实际案例来解释或证明一个观点或方法。不少于10个句子 ...