《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf教程初心： 《MetaGPT智能体开发入门》是由MetaGPT教程组以及Datawhale的小伙伴共同推出的首个专注于Agent代码开发的入门级实践教程。尽管关于大型模型prompt的教程、对话 ...
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生成式智能体能否解决人类行为模拟难题？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Sh53wxeT7iQdVqkHvzDcvku9neb/aa通过这些研究，我们现在能够创建出能够智能体类行为的智能体，并能够使用自然语言与它们进行交互。 In doing so, this work reopens the door to examining ...
笔记 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/DVgaw9FSBitbohk12iAcswmcnCd人工智能技术的引入给本身没有安全问题的情况带来了很多新的安全挑战，比如数据泄露、感知欺骗攻击和AI 模型攻击等。最知名的几个案例有：.
day03-微服务01 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/R4Sdwvo8Si4kilkSKfscgQX0niB大家以前可能听说过分布式架构，分布式就是服务拆分的过程，其实微服务架构正式分布式架构的一种最佳实践的方案。 当然，微服务架构虽然能解决单体架构的各种问题，但在拆分的 ...
清华EmbodiedCity平台：具身智能研究的新助力
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CUuiwoUvQiX78ikVLJcci1f7nOe/a4他将带来《从模型到集群硬件，关于全栈式AI Infra 设计与搭建的思考的分享。 除嘉宾分享外，每期设置了【匹配合伙人Cofounder Matching】环节。你可以和GenAI 时代最有 ...
TableBench：评估语言模型表格数据处理能力 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Z7JHwQB70iKlEbkPFNLcZv73ndf/ah通过这些工程手段，作者的团队成功地搜索到了较优的模型配置，并通过实践验证了这种方法的有效性。作者还强调了数据团队的重要性，以及如何控制打标数据的偏差。最后，作者认为 ...
综述：探索基于大型语言模型的智能体：定义、方法与前景 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Ms10w3VufiBel3kXwDJcq2zxnue它为机器的行为博弈理论奠定了基础，强调了理解LLM在交互社会环境中的运作方式的重大社会价值。Ziems et al. [201] 提供了一个最佳提示实践的汇编和一个全面的评估流程，以 ...
《AI大模型的发展与挑战》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gn5owxyuWi8SS7kS9MdcAPgmn3e/aa适用人群：互联网关注AI 发展人群首发时间：2023 年4 月19 日更新时间：2023 年12 月30 日内容出品方：玩赚AI 实验室内容出品人：@大国@吴智纬@柳笙@小Q 使用建议：如果需要 ...
2024年AI日报 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/VFNLwRfwJimlOxkCeUdcOmrfnRe1、Neo4j开源了基于LLM提取知识图谱的生成器：llm-graph-builder · 知识图谱创建：使用LLMs将非结构化数据转换为结构化知识图谱 · 提供Schema：提供您自己的自定义Schema或使用 ...
《第五项修炼》：团队学习的关键 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcnJDumssExPT98YrzLHmBrme/a6image.png image.png 作者：彼得·圣吉（Peter M. Senge）：学习型组织之父，十大管理大师之一首次出版：1990年全书名：《第五项修炼：学习型组织的艺术和实践》 被誉为： “21 ...