一文带你了解RAG(检索增强生成) | 概念理论介绍+ 代码实操
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https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ncj2wXtSJiisEqkPTMmcni7Vn8c/a9在大型语言模型（LLM）的应用中，工具的使用至关重要。我们一直在研究如何提升LLM调用工具的性能。一种常见的提升方法是通过少量样本提示，即将一些模型输入的示例和期望的 ...
Lark | Productivity Superapp for Chat, Meetings, Docs & Projects
https://www.feishu.cn/Lark is a productivity superapp for teams. Get chat, docs, meetings, workflow automations & AI for free all in one place.
李继刚等的prompt最佳实践 - 飞书云文档
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd你也可以尝试用这种结构化的方式自己写。. •. 使用方法：开一个new chat，点代码块右上角的复制，发送到chat 聊天框即可，里面的描述可以按照自己需求修改. •.
潘帅：手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/V3apwFDMSi4YclkYTDgcjaSAnYe... 方法的资料同时结合自己的使用经验，编写此文，其中很多内容来源个人实践以及所内实务操作的探索。需要说明的是，AI 技术当下发展非常迅速，以下观点仅代表个人在当下时点 ...
1.4 【RAG实践】 - 飞书
https://v11enp9ok1h.feishu.cn/wiki/LV0PwkBqNioeR4kK8QIcSkSJnCN?from=from_copylink改进的点（方向）：. . .. •. 改LLM模型. •. embedding模型 ... 合并后的结果将是与查询相关的文档列表，这些文档已由不同的检索器进行了排序。
功能实践 - Feishu
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米居：用云文档激活团队效能
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LangChain框架初体验：原理与实践 - 飞书文档
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面线点化标准如何串联个人知识体系？ - 飞书文档
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