从0 到1 了解大模型安全,看这篇就够了 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/PcMQwWdFniIqjFkLg8pczuIhnnh一个更加危险的问题是由于大型语言模型在海量的数据上进行预训练,上百亿的参数也为其提供了强大的能力,因此用于预测下一个单词的语言模型是有着巨大危险的。相反,目前的AI ...
一个更加危险的问题是由于大型语言模型在海量的数据上进行预训练,上百亿的参数也为其提供了强大的能力,因此用于预测下一个单词的语言模型是有着巨大危险的。相反,目前的AI ...
模型预测. CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/train_bash.py \ --stage sft ... 这段代码主要是使用预训练的模型来生成一些文本,具体来说,它是从一个json文件中 ...
成功的提示通常依赖于“单样本”或“少样本”学习。 这是指加入模型所需行为的一个或多个示例,通常做法是加入输入和输出对。 这不是从模型进行永久更改这一意义上学习,而是通过 ...
... 代码注入模型, 当模型加载时恶意代码被框架运行。再比如硬件的安全威胁 ... 实例,检查模型对某个输入的预测,并解释原因。使用全局方法或者单个预测的局部 ...
2024年1月27日 ... 下面是大型语言模型近些年的演化图, 从2018年之前灰色部分的词嵌入 ... 预测下一个单词的语言模型是有着巨大危险的。相反,目前的AI助手,往往不 ...
而后将这些特征输入到预测模型,并输出预测结果。这类机器学习可以看作是浅层学习 ... 那么,如果说给模型数量可观的代码,是不是这个模型就可以在代码生成上取得 ...
Plot2Code:科学图表的代码生成中评估多模大语言模型的全面基准测试. 贡献人:@林 ... 预测相应的嵌入。我们在实验证明,超网络可泛化到具有编码器(例如,XLM-R ...
2023年7月8日 ... AlphaCode · n@k指标 · Code Pre-train数据准备 · Code Pre-train训练 · SFT数据准备 · SFT训练 · 推理采样过程 · 实验结果.
a 示例网络,其中节点上的数字和节点的大小表示节点的度;b 通过创建由有向边 ... 模型SBM网络和Ravasz-Barabási 层次网络模型) 和真实基准网络(如Zachary ...
当医疗数据中罕见病例仅占0.01%,金融欺诈案例如沙漠绿洲般稀少,这种失衡如同扭曲的引力场,让模型预测能力陷入混沌。 ... 数学表达式示例(伪代码): U, s, Vh = svd ...