Poly-Encoder的创新embedding计算 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZNCPwXWSIi76MwkUP7gchU0fn6d/a9场景:QQ浏览器小说推荐,召回& 粗排,https://mp.weixin.qq.com/s ... 在线serving 阶段LR 的每一维的权重可预先融合到user embedding 里,从而保持在线打分 ...
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如果你当时给我一台大10倍的计算机,我不确定该如何利用它。GPT-3论文表明,如果只训练一个更大的模型,它在各种实际任务上会变得更好。更好的算法成为了一个加分项,而不是AGI ...
2024年11月9日 ... ... 器,优化面向企业、AI和云计算场景。该系列涵盖了从8到192核的多种配置 ... 在线迁移方案以及延迟优化的调度模式。其创新包括利用本地GPU存储 ...
我们非常感谢您的反馈和建议! 这个演示视频由凯蒂·罗伯逊制作。我很荣幸在洛杉矶的ISEF上见到她。她将前往加州理工学院学习计算机 ...
浦源大模型挑战赛(夏季赛)近期圆满落幕,来自产学研各界及个人开发者组成的190 支队伍,经过两个月的角逐,展现了创意灵感和技术水平。上海计算机软件技术开发中心及中国 ...
Word2Vec 是NLP 领域的重要突破,由捷克计算机科学家Tomas Mikolov 研究和实现。本文详细介绍了Word2Vec 的原理、CBOW 和Skip-Gram 模型,并通过Python 实现词嵌入及其可视化 ...
近年来,「scaling」是计算机视觉研究的主角之一。随着模型尺寸和训练数据规模的增大、学习算法的进步以及正则化和数据增强等技术的 ...
1 About class. 会点名. chatGPT. 后门. 隐私性. 可解释性. 2 人工智能安全概论. 人工智能概述. 早期AI主要在相对朴素且形式化的环境中,不要求计算机具备很多关于世界 ...
... 计算资源训练的小模型可靠地预测GPT-4 某些性能,大幅降低了模型训练成本. BERT 之后的Transformer 架构在提高自然语言处理效率方面有两个重要优化方向:. (1)统一的 ...
2025年6月30日 ... ... 在线学习和离线学习在强化学习中的作用。最后,文章总结了强化学习在 ... 器和解码器的作用,以及重构误差的计算方法。然后,阐述了四种AE 模型 ...