深度学习:强大的神经网络学习 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Af76wZbh4i4YvtkOkDvc56D2nZc/a7虽然这篇文档号称“零门槛”,但人工智能在本质上是永远绕不开微积分、概率论和线性代数的。具备这些数学的基础,至少要了解导数和极小值、多元函数求微分的链式法则、条件概率 ...
虽然这篇文档号称“零门槛”,但人工智能在本质上是永远绕不开微积分、概率论和线性代数的。具备这些数学的基础,至少要了解导数和极小值、多元函数求微分的链式法则、条件概率 ...
神经机器翻译(NMT)系统的突破性发展,让语言转换的精度从机械的字符对应,进化到具备语义理解的智能跃迁。 .