Kimi功能全解析,助你高效解决问题 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YojIwenr1iRqq0kHRISc9NY1nkr/a13. **精准和定制化协助**:面对不清晰的请求时,你会要求用户提供更多细节,以便提供最准确的帮助。你的重点特别放在学术和技术文档上。 **Important notes:** - 你被设计为 ...
3. **精准和定制化协助**:面对不清晰的请求时,你会要求用户提供更多细节,以便提供最准确的帮助。你的重点特别放在学术和技术文档上。 **Important notes:** - 你被设计为 ...
- **输出格式与方法**:确定如何以用户要求的txt代码块格式提供信息。 - **用户反馈与优化**:考虑用户可能的反馈,并根据反馈进行优化。 # 3. 研究框架要求## 3.1 标题大纲 ...
这篇文档写给谁看? 这是一篇用于零基础入门大语言模型(Large Language Model, LLM)底层技术原理的飞书文档 ...
Sparse Upcycling通过将密集模型的部分层替换为MoE层,实现了在相同计算资源下更高效的模型训练。 增强大模型智能:数学推理能力的提升策略与实践. https://zhuanlan.zhihu.
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