4万字教程-COZE/扣子与智能体入门 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ZGoFwzb0ai28mdkKqLjcqE2hnbU例如模型难以生成长篇图文，但可以通过多次调用，先生成大纲，再生根据大纲成每段内容，同时通过内容生成图片插入对应位置. 1.1.3 Agent智能体应用实例. 以下是一些toB ...
飞搜侠
热门搜索
Coze 插件的多样性与自定义开发 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SXKewXJkEii4npkjbUGcYAJ0nCf/a4image.png 一、前言在本文中，我设定了一个特别的目标：同时面向两个层面的读者。一方面，我希望能够触及那些没有技术背景的普罗大众，帮助大家降低学习门槛，通过浅显易懂 ...
LMMs 多模态大模型的曙光：初探GPT-4V（ision）【宝玉】
https://docs.feishu.cn/article/wiki/BXbBwL0FrikBsCkw6djchOyQn0HGPT-4V 成功展示了它能直接解读叠加在图片上的视觉指示的独到之处。在此基础上，我们探索了视觉指示提示的方式，通过编辑图片像素（参见图6），绘制视觉指针和场景文本 ...
《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEfMetaGPT 是基于大型语言模型（LLMs）的多智能体协作框架，GitHub star数量已经达到31.3k+. Datawhale是专注于AI领域的开源组织，开源学习的推动者，汇聚了众多优秀学习者。 教程 ...
ControlNet v1.1：完整指南 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/JjRfwfOn5iX394k6tZ6cvgVNnPf一、什么是ControlNet（内控网）？ 广义： ControlNet 是一种稳定的扩散模型，可让您从参考图像复制构图或人体姿势。 借助ControlNet，Stable Diffusion 用户终于可以精确地 ...
AI Infra创业经验分享：袁进辉讲述得与失 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UoC9w1vNmirXiskUnpccEBsHnfe/a1——而无服务器架构可以帮助您高效地提供按需资源。 本课程将教您如何构建和部署无 ... 我们技术的核心是使用在具有完整元数据的大型HDR 图像数据集上训练的ML 模型 ...
FAN：基于傅里叶分析的新型网络架构 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JTciw6K6ai2hFukZO1rcI6VdnNA/ag两人获得诺贝尔物理学奖的理由是，他们使用物理学工具训练了人工神经网络，这些方法是当今强大机器学习的基础。他们的工作，让如今的深度神经网络和深度学习得以诞生。
【多Agent】MetaGPT学习教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/MJDDwySWEibeJSkOzJocTC5InGh项目简介课程说明：Hugging Multi-Agent 是一套专为期望深入了解并实践多智能体系统的开发者设计的实用指南。基于国内领先的多智能体框架MetaGPT（iclr 2024 oral） 旨在 ...
飞书问卷抽奖管理规范
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/047445276639-%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E9%97%AE%E5%8D%B7%E6%8A%BD%E5%A5%96%E7%AE%A1%E7%90%86%E8%A7%84%E8%8C%832024年2月22日 ... 在你开始使用北京飞书科技有限公司（“飞书”）提供的飞书问卷“抽奖”及相关功能（统称“抽奖功能”）前，请你务必审慎阅读并充分理解本飞书问卷抽奖活动管理 ...
Kimi功能全解析，助你高效解决问题 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YojIwenr1iRqq0kHRISc9NY1nkr/a1注：以下均来自Kimi+官方，通过对话的形式让其吐露出来，仅供大家学习使用，直接点击复制即可。 一、官方推荐Kimi 001号小客服Author: 月之暗面Name: "Kimi" Version: ...