全息投影技术怎样可视化1.8 万亿参数模型？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DFZewxhJviYD85ky0zac9nvCnCS/ae... 技术，将模型训练过程的神经突 ... ![思维导图]（此处应插入模型架构图，但按用户要求不使用图片） ... 教学代理，能根据学生认知风格动态调整教学策略。斯坦福在线教育 ...
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Stable Diffusion：强大的AI绘画工具 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JsEawdhyKibUq2kuNKTcbiuDnDh/a3Midjourney还支持“ 图生图”功能，为用户提供更多在线AI图像服务。使用Midjourney ... 学习混乱，得不到想要的结果。 而关于Break在实际使用中的影响效果，可以详 ...
LMMs 多模态大模型的曙光：初探GPT-4V（ision）【宝玉】
https://docs.feishu.cn/article/wiki/BXbBwL0FrikBsCkw6djchOyQn0H第3 节基于可交替的图像和文本输入，深入探讨了GPT-4V 的多种工作模式，比如指令调优、上下文学习和其他新兴用法。此部分将介绍使用GPT-4V 的创新方式，为后续章节的使用提供 ...
具身智能的分层架构优势在哪？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GNWAwp9dsiuLzykYe9HcaHRwnXg/ag**具身智能不需要必须是人形，只要具备可以感知环境且与环境进行交互的物理实体就行。 **但是，人形机器人在许多方面具备相当的优势：. **效仿自然进化的高效设计： **人类的 ...
FAN：基于傅里叶分析的新型网络架构 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JTciw6K6ai2hFukZO1rcI6VdnNA/ag两人获得诺贝尔物理学奖的理由是，他们使用物理学工具训练了人工神经网络，这些方法是当今强大机器学习的基础。他们的工作，让如今的深度神经网络和深度学习得以诞生。
《我国首例“AI文生图”著作权案一审生效，有何启示？》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gn5owxyuWi8SS7kS9MdcAPgmn3e/ai适用人群：互联网关注AI 发展人群首发时间：2023 年4 月19 日更新时间：2023 年12 月30 日内容出品方：玩赚AI 实验室内容出品人：@大国@吴智纬@柳笙@小Q 使用建议：如果需要 ...
Coze 插件的多样性与自定义开发 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SXKewXJkEii4npkjbUGcYAJ0nCf/a4image.png 一、前言在本文中，我设定了一个特别的目标：同时面向两个层面的读者。一方面，我希望能够触及那些没有技术背景的普罗大众，帮助大家降低学习门槛，通过浅显易懂 ...
特征压缩：对抗样本检测的有效手段？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DVgaw9FSBitbohk12iAcswmcnCd/a9人工智能技术的引入给本身没有安全问题的情况带来了很多新的安全挑战，比如数据泄露、感知欺骗攻击和AI 模型攻击等。最知名的几个案例有：.
《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEfMetaGPT 是基于大型语言模型（LLMs）的多智能体协作框架，GitHub star数量已经达到31.3k+. Datawhale是专注于AI领域的开源组织，开源学习的推动者，汇聚了众多优秀学习者。 教程 ...
4万字教程-COZE/扣子与智能体入门 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ZGoFwzb0ai28mdkKqLjcqE2hnbU例如模型难以生成长篇图文，但可以通过多次调用，先生成大纲，再生根据大纲成每段内容，同时通过内容生成图片插入对应位置. 1.1.3 Agent智能体应用实例. 以下是一些toB ...