多模态交互革命:Bedrock Agents感官矩阵技术白皮书 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IAvdwj2xaiu3sMk8Xv1cEU11nbe/a4生态整合:将Lambda、S3等200+云服务熔铸成AI开发的全套工具链  ... | 场景类型| 推荐模型| 性能指标| 适用案例|.
生态整合:将Lambda、S3等200+云服务熔铸成AI开发的全套工具链  ... | 场景类型| 推荐模型| 性能指标| 适用案例|.
... 模型根据输入特征动态调整连接路径,这种仿生学设计灵感源于人类大脑的神经突触可塑性 。 . 1.2 跨行业 ...
人工智能(AI)已渗透到司法审判、合同审查、法律检索等多 ... 风险预警网:采用联邦学习的分布式合规性检测 .
. 1.2 普惠司法的曙光初现. 当孟加拉国的农村法律援助站部署了搭载NLP技术的法律咨询终端,一 ...
ChatGPT、Midjourney等生成式人工智能(GenAI)在文本生成、 文本到图像生成等任务中表现出令人印象深刻的性能。然而, **生成模型也不能避免其固有的局限性,包括产生幻觉 ...
本文作者:群友@熊猫Jay (公众号熊猫Jay字节之旅) 原文:万字解读ChatGPT提示词最佳案例LangGPT 社区推荐语:关于OpenAI 官方最佳实践指南中文翻译版本很多,本文可贵之处 ...
LLMs)在 · 自然语言处理方面的进步。 · 神经网络模型在海量网络文本数据上进行训练,其 · 核心自我监督目标是预测部分句子中的下一个单词。 · OpenAI 开发的新 · LLM 的证据,它是 ...
这方面最值得关注的,是即刻上的一位即友@李继刚老师,我最开始了解到结构化prompt 就是从他那里学来的。 在此处 ... 常被错误省略的内容,包括但不限于背景/前提/他人 ...
从最基础的多层感知器MLP,到卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN(及其变体LSTM和GRU)、强化学习RL,再到seq2seq架构、自监督学习,再到Transformer模型、GPT模型(及IFT、SFT、 ...
模型的多模态推理能力也非常强大,能够解决代码和数学问题。 Qwen2-VL在架构上引入了多项创新,如支持动态分辨率的图像输入和多模态旋转位置嵌入(M ...