ImageBind：融合六模态数据的多模态模型新趋势 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/F8LTw6g7ei6URLkIao0cAqmxnzc/a5简单描述下多模态模型的总体架构思路：首先，对输入数据（如文本、图像等）进行编码，得到表示向量；其次，将这些向量进行融合，可能还包括融合一些外部知识，如知识图谱、语言 ...
飞搜侠
热门搜索
企业战略执行变形如何预警？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GKTKwe1zSiUhKAkc0HHcpDbEnbd/ae. 1.1 智能中枢的算力觉醒. 搭载PaLM 2语言模型的AI引擎如同被唤醒的电子荷马史诗，其参数规模达到5400亿级别，相当 ...
元宇宙数据防护：分布式身份体系构建指南
https://docs.feishu.cn/v/wiki/V4MDwt3rMiTObnknYY7co6tkn0f/a9... 此处可设计环形时间轴与数据流融合的可视化图表). （注：按用户要求已移除图片标记）. ---. 第二章：权限管理的微观宇宙. 2.1 身份认证的生物学革命 . 多模态 ... 位置×设备状态 ...
LLM推理优化技术：子图融合、模型压缩等 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VzYYwkCDGifRcOk5XbzcFxcSnQf/a1图融合是 FT 的一个重要特征，将多层神经网络组合成一个单一的神经网络，将使用一个单一的内核进行计算。 这种技术减少了数据传输并增加了数学密度，从而加速了推理阶段的计算 ...
多模态模型的实现与发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoJxwYTLxitweakOM98cCNZqnzb/a7数据结构采用四级缓存设计，优化读写与训练分离，提升性能。 训练流程分离数据读写和计算过程，实现多级流水线并发。
4万字教程-COZE/扣子与智能体入门 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ZGoFwzb0ai28mdkKqLjcqE2hnbU多模态大模型是指一种能够处理和理解多种类型数据的人工智能模型。这里的“多模态 ... 使用大模型生成数据表结构，如下图（mysql案例的数据表结构）. 7.1.4.2 调用 ...
免训练大模型知识编辑，提升效率新方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IyCyw08nLiDp2Ck4zGpcEwbQnig/a52024年11月9日 ... 开源要求与重建可行性：OSAID要求AI模型必须披露足够的设计信息，使个人能够“实质性地”重建模型。具体包括训练数据的来源、数据处理方式，以及数据的获取与 ...
特征压缩：对抗样本检测的有效手段？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DVgaw9FSBitbohk12iAcswmcnCd/a9相似的数据集，并在此数据集上训练目标模型的同种模型（所谓影子模型，shadow ... 数据分布要和原始的数据分布有比较多的数据耦合。 Orekondy, T., Schiele, B ...
《我国首例“AI文生图”著作权案一审生效，有何启示？》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gn5owxyuWi8SS7kS9MdcAPgmn3e/ai... 模态数据】. 记者孙自法）记者从中国科学院自动化研究所（中科院自动化所 ... 碾压GPT-4 识图能力的多模态生成模型来了。继四月MINI-GPT4 之后，又有华人团队 ...
周子宜详解：登Nature子刊的蛋白质语言模型小样本学习法的应用案例
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Crbtwy4Criwrrik7JUVcuxSdnoc/a7**FSFP 在大多数数据集中表现最佳。**右侧两张图展示了预测多点突变的性能，涉及的多点突变数据集共有11 个，得到的结论与单点突变类似。然而，岭回归模型此处的方差较 ...