多模态模型的实现与发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoJxwYTLxitweakOM98cCNZqnzb/a7何泰然博士强调,遥操作技术可以有效地收集数据,为机器人的自主学习提供支持。OmniH2O-6 数据集的发布,包含六个日常任务,证明了机器人在复杂环境中的应用潜力。此外,何泰然 ...
何泰然博士强调,遥操作技术可以有效地收集数据,为机器人的自主学习提供支持。OmniH2O-6 数据集的发布,包含六个日常任务,证明了机器人在复杂环境中的应用潜力。此外,何泰然 ...
... 数据驱动的技能层,上层是图文大模型层。 网址:https://mp.weixin.qq.com/s ... 多模态数据进行训练的any to any 序列模型. Covariant:一家人工智能机器人公司 ...
AI 工具集获悉,由腾讯、米哈游等投资的大模型初创公司MiniMax,推出并上线新的AI 对话助手[应事AI],该工具现可通过网页版在线使用,或通过App Store 和各大主流安卓应用商店 ...
FT从矩阵乘法算法选择,非矩阵乘法操作的参数配置,SoftMax多版本实现,以及数据结构类型等几个方面对大batch的情况进行了专门的调优。 除此之外,FT还对部分大模型分别支持:.
这是我早期的项目Micrograd。它实现了一个标量值的自动求导引擎。你从叶节点(通常是输入数据和神经网络参数)开始,用 ...
多图融合. 为原图添加参考图的风格. 参数设置. 原图(希望生成的结果底图 ... 多模态大模型是指一种能够处理和理解多种类型数据的人工智能模型。这里的“多模态 ...
Mamba在语言、音频、基因组学等多种模态中达到SOTA水平,并在语言建模中表现优于同规模Transformer模型。该模型的硬件感知算法将SSM与Transformer的MLP块融合,形成同质架构, ...
以往用Cursor编程,项目一大,AI代码就bug频出。Claude Code则不同,通过写项目文档、做开发计划等优化流程,给AI更多上下文,大幅降低出错率。作者以 ...
芯片行业的发展不仅支撑了大模型的规模化,还为其商业化落地提供了可能,预示着未来AI芯片在多个行业中的广泛应用和商业价值。 给GPU“可预测”的数据时,矩阵乘法运行更快!
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