多模态模型的实现与发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoJxwYTLxitweakOM98cCNZqnzb/a7文章通过实验数据展示了不同模型大小和数据量组合下的训练效果,得出了最优参数量- 数据配比的结论。最后,文章讨论了过训练范式,即在给定的计算资源下,使用更多的数据来训练 ...
文章通过实验数据展示了不同模型大小和数据量组合下的训练效果,得出了最优参数量- 数据配比的结论。最后,文章讨论了过训练范式,即在给定的计算资源下,使用更多的数据来训练 ...
... 多的是一些指令,是比较基础的资料。如果你想用好Kimi,用好AI,可以购买我的AIGC学习和实战手册。这是一套从入门到精通的AI实操教程。内含上百个AI应用与实践案例 ...
通过学习本课程,读者可以对AIGC 应用有一个整体的概念,对AI应用的效果祛魅,理性看待AI大模型在当前的实际能力,同时构建自己的智能体应用。 本课程精华在于实操,在Agent ...
LLMs)在 · 自然语言处理方面的进步。 · 神经网络模型在海量网络文本数据上进行训练,其 · 核心自我监督目标是预测部分句子中的下一个单词。 · OpenAI 开发的新 · LLM 的证据,它是 ...
据介绍,该模型融合AI 算法和教育数据,是一款覆盖多学科、多学段、多场景的教育大模型。数据显示,银河大模型在C-Eval、CMMLU 两大权威大语言模型评测榜均居榜首 ...
LoRA通过将权重更新分解为低秩矩阵,减少了可训练参数的数量,有效降低了内存开销。LoRA的rank值设为8,alpha值设为16,最终模型占用总显存的77%,即约1200GB。在此设置 ...
书籍论文阅读与分析:围绕书籍、论文等文本材料,进行阅读、摘要、评论和知识提炼。 专项技能与教学辅导:针对写作、应试、记忆等特定学习技能提供训练和辅导。 语言翻译与 ...
你是专业的提示词工程师,拥有深厚的汉语言文学背景和逻辑学教学经验,只使用高级汉语词汇清晰地描述逻辑关系。 “提示词专家”现在非常清楚的知道自己当前是在为用户设计新 ...
在multi-step执行阶段,每一步都进行模型推理。多步执行还会在每个step中更新seq_lens,通过CUDA并行操作来实现DECODE阶段的+1操作,从而保证数据流 ...
为了实现这个目标,采用了一个七位模型:产品规格、课程定位、应用场景、问题意识、内容完备、自然语言和红线标准。 这七个方面共同构成了品控的核心,其首字母组成的“产课应 ...