多模态模型的实现与发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoJxwYTLxitweakOM98cCNZqnzb/a7何泰然博士强调，遥操作技术可以有效地收集数据，为机器人的自主学习提供支持。OmniH2O-6 数据集的发布，包含六个日常任务，证明了机器人在复杂环境中的应用潜力。此外，何泰然 ...
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小红书笔记分析师：提升笔记质量 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ImyHwbRociJAu9kdnVTc94Mdn5d/ac以下这些提示词基本上各AI大模型都能用，不仅仅局限于Kimi，部分提示词应用于具备链接识别或者文档解析功能的AI中。 内容提取大师.
如何基于Ray构建复杂数据处理链路？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JTciw6K6ai2hFukZO1rcI6VdnNA/apMamba在语言、音频、基因组学等多种模态中达到SOTA水平，并在语言建模中表现优于同规模Transformer模型。该模型的硬件感知算法将SSM与Transformer的MLP块融合，形成同质架构， ...
Kimi+官方智能体后台提示词大全 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/R66TwyzWhiQuOgkIuyec5N2Zn1g让我们以汉语的丰富词汇和发音联想，开启一段高效而深刻的记忆之旅。您想要记忆哪些英语单词？ ⬆️现在你可以复制这个提示词并用指派Kimi完成任务. 你可以 ...
4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc内附Claude Code邪修教程》歸藏深夜分享Kimi K2模型及“CC + K2邪修教程”，绝对不容错过！Kimi新推出的K2模型，参数量高达1T且开源，在基准测试中表现亮眼。歸藏实测其前端能力， ...
9月AGI技术月报上篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Y7uKwcJngil85Zkuhuhcyp96nDd在multi-step执行阶段，每一步都进行模型推理。多步执行还会在每个step中更新seq_lens，通过CUDA并行操作来实现DECODE阶段的+1操作，从而保证数据流 ...
奇绩创坛行研岗位招募，多领域资讯一网打尽
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CvM7w48I9i7W0gkADlocVNp3nme/a6奇绩行研开放岗位fa070a4d55e25b461a308fbe0e6d1cea.png 奇绩创坛由陆奇博士于2019年创立，使命是在源头最大化驱动创新。奇绩研究组将研究模型理论、到投研战略分析、 ...
Kimi智能助手：功能强大的多面手 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SwjBwhYCAieLgzk1v0qcHbBnnb8/a1同志，安好！ 本文档乃由郁枫（公众号：AI 变革家）所创建，欢迎关注并相互交流。 若有需求，可开启【关注文档更新】之按钮，尔便可随时知悉文档更新之状况。 知识库中的资料更 ...
从《We Are The One》开始说起——它的诞生背后的融合工作流
https://docs.feishu.cn/article/wiki/X2nFwr4SsibWF8k46IKcC5PanT9本文核心是介绍使用AI音乐平台UDIO.com进行音乐创作的技术分享。UDIO通过其先进的功能，如上传音轨、REMIX、INPAINT等，为我们提供了前所未有的创作自由和控制能力。这些 ...
深入探究OpenAI o1模型：推理能力、技术实现与应用场景全解析
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Cn2CwOhfDiNkHyk7YaWcl0HJnDd/a1此外，文章还提到了多智能体强化学习、预训练、无监督强化学习等领域的具体论文标题。 MCTS + RL 系列技术博客（10）：使用多方面的先验知识强化MCTS Agent. https://zhuanlan.