多模态模型的实现与发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoJxwYTLxitweakOM98cCNZqnzb/a7数据结构采用四级缓存设计,优化读写与训练分离,提升性能。 训练流程分离数据读写和计算过程,实现多级流水线并发。
数据结构采用四级缓存设计,优化读写与训练分离,提升性能。 训练流程分离数据读写和计算过程,实现多级流水线并发。
... 多的文件,芜湖起飞! 我们希望不久的将来,能让更多的用户体验到这一升级版 ... 2. 根据视频教程中的写作技巧,拆解小说中的事件团,识别多层危机(评为低,中 ...
朱亦博在大规模数据处理和人工智能算法优化方面有着深厚的背景和丰富的经验。阶跃星辰专注于通用大模型的研发,发布了Step 系列通用大模型,包括千亿参数的语言大模型和多模 ...
以往用Cursor编程,项目一大,AI代码就bug频出。Claude Code则不同,通过写项目文档、做开发计划等优化流程,给AI更多上下文,大幅降低出错率。作者以 ...
知识库中的资料更多的是一些指令,是比较基础的资料。如果你想用好Kimi,用好AI,可以购买我的AIGC学习和实战手册。这是一套从入门到精通的AI实操教程。内含上百个AI应用与 ...
除了微调和DPO之外,还有什么比较好优化大语言模型的方法? https://www.zhihu.com/question/650415892/answer/3508696857. 拆解大语言模型RLHF中的PPO. https://zhuanlan ...
清晰的声场细节:确保每个乐器都在声场中有适当的位置和清晰的表现。 流行(Pop). 对于创作一首流行音乐,动机音轨需要考虑:. 记忆深刻的副歌旋律 ...
在multi-step执行阶段,每一步都进行模型推理。多步执行还会在每个step中更新seq_lens,通过CUDA并行操作来实现DECODE阶段的+1操作,从而保证数据流 ...
2024年12月1日 ... 本文档偏学生向、补课篇包括课程资源(国外课程介绍、zoom链接、slides)、Tutorial、书目推荐、 学习网站awesome资源手撕付费课程拆解更新规划: ...
Unigram Tokenization:基于词概率的单字模型,通过删除低频token 来优化词汇库。 Stream of Search: 教语言模型搜索的语言. https://www.