多模态模型的实现与发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoJxwYTLxitweakOM98cCNZqnzb/a7数据结构采用四级缓存设计,优化读写与训练分离,提升性能。 训练流程分离数据读写和计算过程,实现多级流水线并发。
数据结构采用四级缓存设计,优化读写与训练分离,提升性能。 训练流程分离数据读写和计算过程,实现多级流水线并发。
... 多个清晰的示例,说明希望模型模仿的内容。这种方法利用了模型上下文学习的 ... 2. 根据视频教程中的写作技巧,拆解小说中的事件团,识别多层危机(评为低,中 ...
以往用Cursor编程,项目一大,AI代码就bug频出。Claude Code则不同,通过写项目文档、做开发计划等优化流程,给AI更多上下文,大幅降低出错率。作者以 ...
Mamba在语言、音频、基因组学等多种模态中达到SOTA水平,并在语言建模中表现优于同规模Transformer模型。该模型的硬件感知算法将SSM与Transformer的MLP块融合,形成同质架构, ...
在multi-step执行阶段,每一步都进行模型推理。多步执行还会在每个step中更新seq_lens,通过CUDA并行操作来实现DECODE阶段的+1操作,从而保证数据流 ...
由于UDIO的AI模型训练数据和参数调整不同,在使用UDIO时,需要通过不断的实践和学习,熟悉其特性。 发挥无限想象力. 由于SUNO和UDIO都支持上传音频,初始动机音轨可以来自任何 ...
除了微调和DPO之外,还有什么比较好优化大语言模型的方法? https://www.zhihu.com/question/650415892/answer/3508696857. 拆解大语言模型RLHF中的PPO. https://zhuanlan ...
... 多的是一些指令,是比较基础的资料。如果你想用好Kimi,用好AI,可以购买我的AIGC学习和实战手册。这是一套从入门到精通的AI实操教程。内含上百个AI应用与实践案例 ...
2024年12月1日 ... 它包括分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理等模块,支持多种算法实现,如SVM、决策树、随机森林、K-Means、PCA 等。库的设计简洁且易于使用,通过一致 ...
活动亮点包括Triton与vLLM技术的强强联合、专家分享大模型推理和性能优化的最新研究,以及行业实践中的案例展示。特别是在Triton kernel优化、vLLM推理框架、多模态模型的 ...