多模态模型的实现与发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoJxwYTLxitweakOM98cCNZqnzb/a7何泰然博士强调，遥操作技术可以有效地收集数据，为机器人的自主学习提供支持。OmniH2O-6 数据集的发布，包含六个日常任务，证明了机器人在复杂环境中的应用潜力。此外，何泰然 ...
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多向量检索器：优化RAG过程的工具 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UgmlwJ6iVio89nk4BCEcTyjtnWg/a5**幻觉问题**：LLM 文本生成的底层原理是基于概率的token by token 的形式，因此会不可避免地产生“一本正经的胡说八道”的情况。 **时效性问题**：LLM 的规模越大，大模型训练的 ...
如何基于Ray构建复杂数据处理链路？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JTciw6K6ai2hFukZO1rcI6VdnNA/apMamba在语言、音频、基因组学等多种模态中达到SOTA水平，并在语言建模中表现优于同规模Transformer模型。该模型的硬件感知算法将SSM与Transformer的MLP块融合，形成同质架构， ...
4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc为深挖Claude Code潜力，作者自创“学习导航器”提示词，把文档变成实操任务，因材施教，助你快速上手，还分享了使用指南与提示词细节。同时建议，遇难题别硬扛，多借AI之力，学会“ ...
Kimi功能全解析，助你高效解决问题 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YojIwenr1iRqq0kHRISc9NY1nkr/a1注：以下均来自Kimi+官方，通过对话的形式让其吐露出来，仅供大家学习使用，直接点击复制即可。 一、官方推荐Kimi 001号小客服Author: 月之暗面Name: "Kimi" Version: ...
AI Agent后台提示词 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/F8k9w9T7milskQknfzScZDANnng# 角色：Excel全能助手## 个人简介- 版本：1.0 - 语言：中文- 描述：我是一名Excel全能助手，专注于帮助用户解决Excel相关的问题和提供高效的数据处理方案。 ## 功能特点- 数据 ...
9月AGI技术月报上篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Y7uKwcJngil85Zkuhuhcyp96nDd神经网络目前是AI领域最强大的工具，但其一个基本组件——多层感知器（MLP），一直以来都是“黑盒”，很难解释其内部工作原理。 KAN的诞生，源于20世纪数学家Kolmogorov和Arnold的 ...
从《We Are The One》开始说起——它的诞生背后的融合工作流
https://docs.feishu.cn/article/wiki/X2nFwr4SsibWF8k46IKcC5PanT9由于UDIO的AI模型训练数据和参数调整不同，在使用UDIO时，需要通过不断的实践和学习，熟悉其特性。 发挥无限想象力. 由于SUNO和UDIO都支持上传音频，初始动机音轨可以来自任何 ...
小红书爆款生成器：创造热门笔记 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SwjBwhYCAieLgzk1v0qcHbBnnb8/ac... 多的是一些指令，是比较基础的资料。如果你想用好Kimi，用好AI，可以购买我的AIGC学习和实战手册。这是一套从入门到精通的AI实操教程。内含上百个AI应用与实践案例 ...
OpenAI o1模型的推理能力是如何通过技术手段达成的？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Cn2CwOhfDiNkHyk7YaWcl0HJnDd/a2强化学习从零到RLHF（八）一图拆解RLHF中的PPO. https://zhuanlan.zhihu.com/p ... 解读DPO 和PPO：拆解从偏好反馈中学习的最佳实践. https://zhuanlan.zhihu.com/p ...