多模态模型的实现与发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoJxwYTLxitweakOM98cCNZqnzb/a7数据结构采用四级缓存设计,优化读写与训练分离,提升性能。 训练流程分离数据读写和计算过程,实现多级流水线并发。
数据结构采用四级缓存设计,优化读写与训练分离,提升性能。 训练流程分离数据读写和计算过程,实现多级流水线并发。
在这个图中,节点可以是单个模型的推理逻辑,也可以是多个模型的集成调度。比如,一个图像理解管道可以通过Downloader节点下载图像,再经过Preprocessor节点预处理,并行发送到 ...
... 多个清晰的示例,说明希望模型模仿的内容。这种方法利用了模型上下文学习的 ... 2. 根据视频教程中的写作技巧,拆解小说中的事件团,识别多层危机(评为低,中 ...
以往用Cursor编程,项目一大,AI代码就bug频出。Claude Code则不同,通过写项目文档、做开发计划等优化流程,给AI更多上下文,大幅降低出错率。作者以 ...
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在multi-step执行阶段,每一步都进行模型推理。多步执行还会在每个step中更新seq_lens,通过CUDA并行操作来实现DECODE阶段的+1操作,从而保证数据流 ...
清晰的声场细节:确保每个乐器都在声场中有适当的位置和清晰的表现。 流行(Pop). 对于创作一首流行音乐,动机音轨需要考虑:. 记忆深刻的副歌旋律 ...
2024年12月1日 ... 它包括分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理等模块,支持多种算法实现,如SVM、决策树、随机森林、K-Means、PCA 等。库的设计简洁且易于使用,通过一致 ...
除了微调和DPO之外,还有什么比较好优化大语言模型的方法? https://www.zhihu.com/question/650415892/answer/3508696857. 拆解大语言模型RLHF中的PPO. https://zhuanlan ...
量化与混合精度:引入模型量化和混合精度以提高推理速度,特别是对大模型的优化,如Flash Attention与KV缓存。 代码生成:通过Linalg dialect ...