多模态模型的实现与发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoJxwYTLxitweakOM98cCNZqnzb/a7何泰然博士强调,遥操作技术可以有效地收集数据,为机器人的自主学习提供支持。OmniH2O-6 数据集的发布,包含六个日常任务,证明了机器人在复杂环境中的应用潜力。此外,何泰然 ...
何泰然博士强调,遥操作技术可以有效地收集数据,为机器人的自主学习提供支持。OmniH2O-6 数据集的发布,包含六个日常任务,证明了机器人在复杂环境中的应用潜力。此外,何泰然 ...
以往用Cursor编程,项目一大,AI代码就bug频出。Claude Code则不同,通过写项目文档、做开发计划等优化流程,给AI更多上下文,大幅降低出错率。作者以 ...
提示词工程(prompt engineering)则是一门发挥想象力的艺术,它涉及创造性地设计和优化这些提示词,以便从语言模型中获得最佳的输出结果。在提示词工程中,不需要具备编程经验, ...
Mamba在语言、音频、基因组学等多种模态中达到SOTA水平,并在语言建模中表现优于同规模Transformer模型。该模型的硬件感知算法将SSM与Transformer的MLP块融合,形成同质架构, ...
知识库中的资料更多的是一些指令,是比较基础的资料。如果你想用好Kimi,用好AI,可以购买我的AIGC学习和实战手册。这是一套从入门到精通的AI实操教程。内含上百个AI应用与 ...
清晰的声场细节:确保每个乐器都在声场中有适当的位置和清晰的表现。 流行(Pop). 对于创作一首流行音乐,动机音轨需要考虑:. 记忆深刻的副歌旋律 ...
在multi-step执行阶段,每一步都进行模型推理。多步执行还会在每个step中更新seq_lens,通过CUDA并行操作来实现DECODE阶段的+1操作,从而保证数据流 ...
2024年12月1日 ... Scikit-learn 是Python 中领先的机器学习库,提供了一系列高效的工具用于数据挖掘和数据分析。它包括分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理等模块,支持 ...
在大规模语言模型(LLM)的训练中,强化学习(RL)算法,如PPO和DPO,广泛应用于微调阶段,尤其是在提升模型输出质量方面。然而,这些算法也暴露了一些缺点。PPO需要协同训练多个 ...
Unigram Tokenization:基于词概率的单字模型,通过删除低频token 来优化词汇库。 Stream of Search: 教语言模型搜索的语言. https://www.