多模态模型的实现与发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoJxwYTLxitweakOM98cCNZqnzb/a7何泰然博士强调,遥操作技术可以有效地收集数据,为机器人的自主学习提供支持。OmniH2O-6 数据集的发布,包含六个日常任务,证明了机器人在复杂环境中的应用潜力。此外,何泰然 ...
何泰然博士强调,遥操作技术可以有效地收集数据,为机器人的自主学习提供支持。OmniH2O-6 数据集的发布,包含六个日常任务,证明了机器人在复杂环境中的应用潜力。此外,何泰然 ...
朱亦博在大规模数据处理和人工智能算法优化方面有着深厚的背景和丰富的经验。阶跃星辰专注于通用大模型的研发,发布了Step 系列通用大模型,包括千亿参数的语言大模型和多模 ...
... 模型展示了一个或多个清晰的示例,说明希望模型模仿的内容。这种方法利用了模型上下文学习的能力,效果非常棒。我们可以融合上述的技巧:. 请你作为一个专业的社交媒体 ...
以往用Cursor编程,项目一大,AI代码就bug频出。Claude Code则不同,通过写项目文档、做开发计划等优化流程,给AI更多上下文,大幅降低出错率。作者以 ...
由于UDIO的AI模型训练数据 ... 降噪插件:除了之前使用的Waves X-Noise插件处理高频底噪外,它也可以处理中频和低频的底噪,同类型的优质音频处理插件还有很多,可以利用各种在线 ...
知识库中的资料更多的是一些指令,是比较基础的资料。如果你想用好Kimi,用好AI,可以购买我的AIGC学习和实战手册。这是一套从入门到精通的AI实操教程。内含上百个AI应用与 ...
MLA通过低秩变换压缩Q、K、V矩阵的维度,并在此基础上引入RoPE(相对位置编码)。 ... 它依赖于通用性reward model和多层次的推理数据标注,并在推理过程中引入了多样性 ...
在multi-step执行阶段,每一步都进行模型推理。多步执行还会在每个step中更新seq_lens,通过CUDA并行操作来实现DECODE阶段的+1操作,从而保证数据流 ...
2024年12月1日 ... RAG通过外部数据增强提示,而微调则是将额外知识融入模型本身。研究提出了一个包含多个阶段的流水线,用于微调和RAG,并针对多个流行的LLMs(包括Llama2-13B、 ...
Unigram Tokenization:基于词概率的单字模型,通过删除低频token 来优化词汇库。 Stream of Search: 教语言模型搜索的语言. https://www.