多模态模型的实现与发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoJxwYTLxitweakOM98cCNZqnzb/a7何泰然博士强调，遥操作技术可以有效地收集数据，为机器人的自主学习提供支持。OmniH2O-6 数据集的发布，包含六个日常任务，证明了机器人在复杂环境中的应用潜力。此外，何泰然 ...
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4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc为深挖Claude Code潜力，作者自创“学习导航器”提示词，把文档变成实操任务，因材施教，助你快速上手，还分享了使用指南与提示词细节。同时建议，遇难题别硬扛，多借AI之力，学会“ ...
Kimi功能全解析，助你高效解决问题 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YojIwenr1iRqq0kHRISc9NY1nkr/a1提示词工程（prompt engineering）则是一门发挥想象力的艺术，它涉及创造性地设计和优化这些提示词，以便从语言模型中获得最佳的输出结果。在提示词工程中，不需要具备编程经验， ...
如何基于Ray构建复杂数据处理链路？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JTciw6K6ai2hFukZO1rcI6VdnNA/ap在实践中，我们的方法为用户提供了可控生成的更大灵活性，因为用户可以根据需要从文本或图像中选择多模态条件。此外，全面的实验证明了我们在不同任务和数据集上图像 ...
Kimi智能助手：功能强大的多面手 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SwjBwhYCAieLgzk1v0qcHbBnnb8/a1... 多的是一些指令，是比较基础的资料。如果你想用好Kimi，用好AI，可以购买我的AIGC学习和实战手册。这是一套从入门到精通的AI实操教程。内含上百个AI应用与实践案例 ...
9月AGI技术月报上篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Y7uKwcJngil85Zkuhuhcyp96nDd神经网络目前是AI领域最强大的工具，但其一个基本组件——多层感知器（MLP），一直以来都是“黑盒”，很难解释其内部工作原理。 KAN的诞生，源于20世纪数学家Kolmogorov和Arnold的 ...
从《We Are The One》开始说起——它的诞生背后的融合工作流
https://docs.feishu.cn/article/wiki/X2nFwr4SsibWF8k46IKcC5PanT9由于UDIO的AI模型训练数据和参数调整不同，在使用UDIO时，需要通过不断的实践和学习，熟悉其特性。 发挥无限想象力. 由于SUNO和UDIO都支持上传音频，初始动机音轨可以来自任何 ...
课程/教材/博客推荐 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/HYlcwbLnLiC6cjklWQocxT1Vns62024年12月1日 ... 一本针对希望学习贝叶斯方法和概率编程的读者的入门书籍。它通过Python 语言和PyMC 库，采用计算优先、数学次之的方法，使读者能够通过实际编程实践来理解贝 ...
探索OpenAI o1模型复现的难点与可能的解决方案 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Cn2CwOhfDiNkHyk7YaWcl0HJnDd/a4通过结合搜索与强化学习，该框架为更强大的语言模型的开发提供了理论支持和实践路线图。这一研究不仅为人工智能的发展开辟了新方向，也为处理复杂推理问题提供了更强有力的 ...
10月AGI技术月报下篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/QqHQwn3yJiVj27kacgYc50pgnId活动亮点包括Triton与vLLM技术的强强联合、专家分享大模型推理和性能优化的最新研究，以及行业实践中的案例展示。特别是在Triton kernel优化、vLLM推理框架、多模态模型的 ...