多模态模型的实现与发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoJxwYTLxitweakOM98cCNZqnzb/a7文章通过实验数据展示了不同模型大小和数据量组合下的训练效果，得出了最优参数量- 数据配比的结论。最后，文章讨论了过训练范式，即在给定的计算资源下，使用更多的数据来训练 ...
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报告：GPT-4 通用人工智能的火花
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KUOaw7Kxoi6u3JkDtTjczY2CnLf?from=lark_search_qa&ccm_open_type=lark_search_qaLLMs）在 · 自然语言处理方面的进步。 · 神经网络模型在海量网络文本数据上进行训练，其 · 核心自我监督目标是预测部分句子中的下一个单词。 · OpenAI 开发的新 · LLM 的证据，它是 ...
《我国首例“AI文生图”著作权案一审生效，有何启示？》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gn5owxyuWi8SS7kS9MdcAPgmn3e/ai据介绍，该模型融合AI 算法和教育数据，是一款覆盖多学科、多学段、多场景的教育大模型。数据显示，银河大模型在C-Eval、CMMLU 两大权威大语言模型评测榜均居榜首 ...
如何基于Ray构建复杂数据处理链路？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JTciw6K6ai2hFukZO1rcI6VdnNA/ap在实践中，我们的方法为用户提供了可控生成的更大灵活性，因为用户可以根据需要从文本或图像中选择多模态条件。此外，全面的实验证明了我们在不同任务和数据集上图像 ...
Kimi功能全解析，助你高效解决问题 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YojIwenr1iRqq0kHRISc9NY1nkr/a1... 多个清晰的示例，说明希望模型模仿的内容。这种方法利用了模型上下文学习的 ... 2. 根据视频教程中的写作技巧，拆解小说中的事件团，识别多层危机（评为低，中 ...
4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc接着对比智能体与传统软件，以常见问题说明适用场景，强调智能体适用于需大模型创造、理解等能力的任务。最后从系统性质角度深入剖析，指出用好智能体关键在“协同”与多实践。
9月AGI技术月报上篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Y7uKwcJngil85Zkuhuhcyp96nDd在multi-step执行阶段，每一步都进行模型推理。多步执行还会在每个step中更新seq_lens，通过CUDA并行操作来实现DECODE阶段的+1操作，从而保证数据流 ...
探索OpenAI o1模型复现的难点与可能的解决方案 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Cn2CwOhfDiNkHyk7YaWcl0HJnDd/a4强化学习从零到RLHF（八）一图拆解RLHF中的PPO. https://zhuanlan.zhihu.com/p ... 解读DPO 和PPO：拆解从偏好反馈中学习的最佳实践. https://zhuanlan.zhihu.com/p ...
商业咨询中的企业分析师怎样运用麦肯锡分析法？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AS8dwQ5u7iRI3pkENmNciPCgn3g/ak洞察分析类(Insight & Analysis) 核心功能：用于深入研究和分析，获取信息、数据和洞见。当您需要了解一个行业、市场或公司时，使用此类Prompt。
Kimi智能助手：功能强大的多面手 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SwjBwhYCAieLgzk1v0qcHbBnnb8/a1... 多的是一些指令，是比较基础的资料。如果你想用好Kimi，用好AI，可以购买我的AIGC学习和实战手册。这是一套从入门到精通的AI实操教程。内含上百个AI应用与实践案例 ...