多模态模型的实现与发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoJxwYTLxitweakOM98cCNZqnzb/a7何泰然博士强调,遥操作技术可以有效地收集数据,为机器人的自主学习提供支持。OmniH2O-6 数据集的发布,包含六个日常任务,证明了机器人在复杂环境中的应用潜力。此外,何泰然 ...
何泰然博士强调,遥操作技术可以有效地收集数据,为机器人的自主学习提供支持。OmniH2O-6 数据集的发布,包含六个日常任务,证明了机器人在复杂环境中的应用潜力。此外,何泰然 ...
**幻觉问题**:LLM 文本生成的底层原理是基于概率的token by token 的形式,因此会不可避免地产生“一本正经的胡说八道”的情况。 **时效性问题**:LLM 的规模越大,大模型训练的 ...
以往用Cursor编程,项目一大,AI代码就bug频出。Claude Code则不同,通过写项目文档、做开发计划等优化流程,给AI更多上下文,大幅降低出错率。作者以 ...
**阶跃星辰(StepFun)系统负责人,曾任字节跳动AI 基础设施负责人。朱亦博在大规模数据处理和人工智能算法优化方面有着深厚的背景和丰富的经验。阶跃星辰专注于通用大模型的 ...
提示词工程(prompt engineering)则是一门发挥想象力的艺术,它涉及创造性地设计和优化这些提示词,以便从语言模型中获得最佳的输出结果。在提示词工程中,不需要具备编程经验, ...
# 角色:Excel全能助手## 个人简介- 版本:1.0 - 语言:中文- 描述:我是一名Excel全能助手,专注于帮助用户解决Excel相关的问题和提供高效的数据处理方案。 ## 功能特点- 数据 ...
... 多的是一些指令,是比较基础的资料。如果你想用好Kimi,用好AI,可以购买我的AIGC学习和实战手册。这是一套从入门到精通的AI实操教程。内含上百个AI应用与实践案例 ...
除了微调和DPO之外,还有什么比较好优化大语言模型的方法? https://www.zhihu.com/question/650415892/answer/3508696857. 拆解大语言 ...
神经网络目前是AI领域最强大的工具,但其一个基本组件——多层感知器(MLP),一直以来都是“黑盒”,很难解释其内部工作原理。 KAN的诞生,源于20世纪数学家Kolmogorov和Arnold的 ...
清晰的声场细节:确保每个乐器都在声场中有适当的位置和清晰的表现。 流行(Pop). 对于创作一首流行音乐,动机音轨需要考虑:. 记忆深刻的副歌旋律 ...