多模态模型的实现与发展 - 飞书文档
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BISHENG快速上手实操步骤 - 飞书文档
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可多人实时编辑的在线文档软件 - 飞书
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多向量检索器：优化RAG过程的工具 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UgmlwJ6iVio89nk4BCEcTyjtnWg/a5**幻觉问题**：LLM 文本生成的底层原理是基于概率的token by token 的形式，因此会不可避免地产生“一本正经的胡说八道”的情况。 **时效性问题**：LLM 的规模越大，大模型训练的 ...
ComfyUI中控制噪波的方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JoDRwnWz6iOi3SkYMxwcDycInkh/a5它使用户能够通过链接不同的块（称为节点）来构建复杂的图像生成工作流程。这些节点可以包括各种任务，如加载检查点模型、输入提示、指定采样器等。 github官方介绍：https:// ...
FAN：基于傅里叶分析的新型网络架构 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JTciw6K6ai2hFukZO1rcI6VdnNA/ag**阶跃星辰（StepFun）系统负责人，曾任字节跳动AI 基础设施负责人。朱亦博在大规模数据处理和人工智能算法优化方面有着深厚的背景和丰富的经验。阶跃星辰专注于通用大模型的 ...
Kimi功能全解析，助你高效解决问题 - 飞书文档
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4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc接着对比智能体与传统软件，以常见问题说明适用场景，强调智能体适用于需大模型创造、理解等能力的任务。最后从系统性质角度深入剖析，指出用好智能体关键在“协同”与多实践。
从《We Are The One》开始说起——它的诞生背后的融合工作流
https://docs.feishu.cn/article/wiki/X2nFwr4SsibWF8k46IKcC5PanT9由于UDIO的AI模型训练数据和参数调整不同，在使用UDIO时，需要通过不断的实践和学习，熟悉其特性。 发挥无限想象力. 由于SUNO和UDIO都支持上传音频，初始动机音轨可以来自任何 ...
奇绩创坛行研岗位招募，多领域资讯一网打尽
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