多模态模型的实现与发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoJxwYTLxitweakOM98cCNZqnzb/a7何泰然博士强调，遥操作技术可以有效地收集数据，为机器人的自主学习提供支持。OmniH2O-6 数据集的发布，包含六个日常任务，证明了机器人在复杂环境中的应用潜力。此外，何泰然 ...
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4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc从创意工具到网页开发，诸多项目表现亮眼。使用也超便捷，能在Qwen Chat直接用，或通过阿里云百炼API调用。不仅开源免费，价格还低于Claude ...
《我国首例“AI文生图”著作权案一审生效，有何启示？》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gn5owxyuWi8SS7kS9MdcAPgmn3e/ai【澜舟科技通过生成式AI 备案并发布两款大模型】 据澜舟科技公众号发文，12 月26 日，澜舟科技正式通过国家互联网信息办公室颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案， ...
Kimi功能全解析，助你高效解决问题 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YojIwenr1iRqq0kHRISc9NY1nkr/a1... 多个清晰的示例，说明希望模型模仿的内容。这种方法利用了模型上下文学习的 ... - Workflow: 若适用，基于此扮演的角色，拆解该角色执行任务时的工作流，生成不低 ...
如何基于Ray构建复杂数据处理链路？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JTciw6K6ai2hFukZO1rcI6VdnNA/apMamba在语言、音频、基因组学等多种模态中达到SOTA水平，并在语言建模中表现优于同规模Transformer模型。该模型的硬件感知算法将SSM与Transformer的MLP块融合，形成同质架构， ...
Kimi智能助手：功能强大的多面手 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SwjBwhYCAieLgzk1v0qcHbBnnb8/a1知识库中的资料更多的是一些指令，是比较基础的资料。如果你想用好Kimi，用好AI，可以购买我的AIGC学习和实战手册。这是一套从入门到精通的AI实操教程。内含上百个AI应用与 ...
从《We Are The One》开始说起——它的诞生背后的融合工作流
https://docs.feishu.cn/article/wiki/X2nFwr4SsibWF8k46IKcC5PanT9由于UDIO的AI模型训练数据和参数调整不同，在使用UDIO时，需要通过不断的实践和学习，熟悉其特性。 发挥无限想象力. 由于SUNO和UDIO都支持上传音频，初始动机音轨可以来自任何 ...
9月AGI技术月报上篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Y7uKwcJngil85Zkuhuhcyp96nDd神经网络目前是AI领域最强大的工具，但其一个基本组件——多层感知器（MLP），一直以来都是“黑盒”，很难解释其内部工作原理。 KAN的诞生，源于20世纪数学家Kolmogorov和Arnold的 ...
商业咨询中的企业分析师怎样运用麦肯锡分析法？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AS8dwQ5u7iRI3pkENmNciPCgn3g/ak洞察分析类(Insight & Analysis) 核心功能：用于深入研究和分析，获取信息、数据和洞见。当您需要了解一个行业、市场或公司时，使用此类Prompt。
OpenAI o1模型的推理能力是如何通过技术手段达成的？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Cn2CwOhfDiNkHyk7YaWcl0HJnDd/a2强化学习从零到RLHF（八）一图拆解RLHF中的PPO. https://zhuanlan.zhihu.com/p ... 解读DPO 和PPO：拆解从偏好反馈中学习的最佳实践. https://zhuanlan.zhihu.com/p ...