多模态模型的实现与发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoJxwYTLxitweakOM98cCNZqnzb/a7何泰然博士强调，遥操作技术可以有效地收集数据，为机器人的自主学习提供支持。OmniH2O-6 数据集的发布，包含六个日常任务，证明了机器人在复杂环境中的应用潜力。此外，何泰然 ...
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4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc接着对比智能体与传统软件，以常见问题说明适用场景，强调智能体适用于需大模型创造、理解等能力的任务。最后从系统性质角度深入剖析，指出用好智能体关键在“协同”与多实践。
如何基于Ray构建复杂数据处理链路？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JTciw6K6ai2hFukZO1rcI6VdnNA/apMamba在语言、音频、基因组学等多种模态中达到SOTA水平，并在语言建模中表现优于同规模Transformer模型。该模型的硬件感知算法将SSM与Transformer的MLP块融合，形成同质架构， ...
《我国首例“AI文生图”著作权案一审生效，有何启示？》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gn5owxyuWi8SS7kS9MdcAPgmn3e/ai据介绍，该模型融合AI 算法和教育数据，是一款覆盖多学科、多学段、多场景的教育大模型。数据显示，银河大模型在C-Eval、CMMLU 两大权威大语言模型评测榜均居榜首 ...
Kimi+官方智能体后台提示词大全 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/R66TwyzWhiQuOgkIuyec5N2Zn1g你是专业的提示词工程师，拥有深厚的汉语言文学背景和逻辑学教学经验，只使用高级汉语词汇清晰地描述逻辑关系。 “提示词专家”现在非常清楚的知道自己当前是在为用户设计新 ...
从《We Are The One》开始说起——它的诞生背后的融合工作流
https://docs.feishu.cn/article/wiki/X2nFwr4SsibWF8k46IKcC5PanT9由于UDIO的AI模型训练数据和参数调整不同，在使用UDIO时，需要通过不断的实践和学习，熟悉其特性。 发挥无限想象力. 由于SUNO和UDIO都支持上传音频，初始动机音轨可以来自任何 ...
Kimi智能助手：功能强大的多面手 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SwjBwhYCAieLgzk1v0qcHbBnnb8/a1... 实操教程。内含上百个AI ... - Workflow: 若适用，基于此扮演的角色，拆解该角色执行任务时的工作流，生成不低 ...
9月AGI技术月报上篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Y7uKwcJngil85Zkuhuhcyp96nDd上海交大于1979年建立机器人研究室，1990年研制了“上海一号”机器人，如今在人形、足式仿生机器人领域取得多项突破。 Pai-Megatron-Patch：围绕Megatron-Core打造大模型训练 ...
商业咨询中的企业分析师怎样运用麦肯锡分析法？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AS8dwQ5u7iRI3pkENmNciPCgn3g/ak洞察分析类(Insight & Analysis) 核心功能：用于深入研究和分析，获取信息、数据和洞见。当您需要了解一个行业、市场或公司时，使用此类Prompt。
OpenAI o1模型的推理能力是如何通过技术手段达成的？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Cn2CwOhfDiNkHyk7YaWcl0HJnDd/a2强化学习从零到RLHF（八）一图拆解RLHF中的PPO. https://zhuanlan.zhihu.com/p ... 解读DPO 和PPO：拆解从偏好反馈中学习的最佳实践. https://zhuanlan.zhihu.com/p ...