多模态模型的实现与发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoJxwYTLxitweakOM98cCNZqnzb/a7何泰然博士强调，遥操作技术可以有效地收集数据，为机器人的自主学习提供支持。OmniH2O-6 数据集的发布，包含六个日常任务，证明了机器人在复杂环境中的应用潜力。此外，何泰然 ...
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报告：GPT-4 通用人工智能的火花
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KUOaw7Kxoi6u3JkDtTjczY2CnLf?from=lark_search_qa&ccm_open_type=lark_search_qaLLMs）在 · 自然语言处理方面的进步。 · 神经网络模型在海量网络文本数据上进行训练，其 · 核心自我监督目标是预测部分句子中的下一个单词。 · OpenAI 开发的新 · LLM 的证据，它是 ...
《我国首例“AI文生图”著作权案一审生效，有何启示？》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gn5owxyuWi8SS7kS9MdcAPgmn3e/ai据介绍，该模型融合AI 算法和教育数据，是一款覆盖多学科、多学段、多场景的教育大模型。数据显示，银河大模型在C-Eval、CMMLU 两大权威大语言模型评测榜均居榜首 ...
如何基于Ray构建复杂数据处理链路？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JTciw6K6ai2hFukZO1rcI6VdnNA/apMamba在语言、音频、基因组学等多种模态中达到SOTA水平，并在语言建模中表现优于同规模Transformer模型。该模型的硬件感知算法将SSM与Transformer的MLP块融合，形成同质架构， ...
4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc内附Claude Code邪修教程》歸藏深夜分享Kimi K2模型及“CC + K2邪修教程”，绝对不容错过！Kimi新推出的K2模型，参数量高达1T且开源，在基准测试中表现亮眼。歸藏实测其前端能力， ...
Kimi功能全解析，助你高效解决问题 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YojIwenr1iRqq0kHRISc9NY1nkr/a1... 模型展示了一个或多个清晰的示例，说明希望模型模仿的内容。这种方法利用了模型上下文学习的能力，效果非常棒。我们可以融合上述的技巧：. 请你作为一个专业的社交媒体 ...
奇绩创坛行研岗位信息与多领域资讯齐发 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CvM7w48I9i7W0gkADlocVNp3nme/aa奇绩行研开放岗位fa070a4d55e25b461a308fbe0e6d1cea.png 奇绩创坛由陆奇博士于2019年创立，使命是在源头最大化驱动创新。奇绩研究组将研究模型理论、到投研战略分析、 ...
9月AGI技术月报上篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Y7uKwcJngil85Zkuhuhcyp96nDd在multi-step执行阶段，每一步都进行模型推理。多步执行还会在每个step中更新seq_lens，通过CUDA并行操作来实现DECODE阶段的+1操作，从而保证数据流 ...
从《We Are The One》开始说起——它的诞生背后的融合工作流
https://docs.feishu.cn/article/wiki/X2nFwr4SsibWF8k46IKcC5PanT9本文核心是介绍使用AI音乐平台UDIO.com进行音乐创作的技术分享。UDIO通过其先进的功能，如上传音轨、REMIX、INPAINT等，为我们提供了前所未有的创作自由和控制能力。这些 ...
4月AGI技术月报下篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/OD5cw71Q5i1jiukvT5CcYKsente芯片行业的发展不仅支撑了大模型的规模化，还为其商业化落地提供了可能，预示着未来AI芯片在多个行业中的广泛应用和商业价值。 给GPU“可预测”的数据时，矩阵乘法运行更快！