多模态模型的实现与发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MoJxwYTLxitweakOM98cCNZqnzb/a7数据结构采用四级缓存设计，优化读写与训练分离，提升性能。 训练流程分离数据读写和计算过程，实现多级流水线并发。
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报告：GPT-4 通用人工智能的火花
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KUOaw7Kxoi6u3JkDtTjczY2CnLf?from=lark_search_qa&ccm_open_type=lark_search_qaLLMs）在 · 自然语言处理方面的进步。 · 神经网络模型在海量网络文本数据上进行训练，其 · 核心自我监督目标是预测部分句子中的下一个单词。 · OpenAI 开发的新 · LLM 的证据，它是 ...
《我国首例“AI文生图”著作权案一审生效，有何启示？》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gn5owxyuWi8SS7kS9MdcAPgmn3e/aiAI 工具集获悉，由腾讯、米哈游等投资的大模型初创公司MiniMax，推出并上线新的AI 对话助手[应事AI]，该工具现可通过网页版在线使用，或通过App Store 和各大主流安卓应用商店 ...
如何基于Ray构建复杂数据处理链路？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JTciw6K6ai2hFukZO1rcI6VdnNA/apLoRA通过将权重更新分解为低秩矩阵，减少了可训练参数的数量，有效降低了内存开销。LoRA的rank值设为8，alpha值设为16，最终模型占用总显存的77%，即约1200GB。在此设置 ...
Kimi功能全解析，助你高效解决问题 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YojIwenr1iRqq0kHRISc9NY1nkr/a1... 多个清晰的示例，说明希望模型模仿的内容。这种方法利用了模型上下文学习的 ... - Workflow: 若适用，基于此扮演的角色，拆解该角色执行任务时的工作流，生成不低 ...
9月AGI技术月报上篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Y7uKwcJngil85Zkuhuhcyp96nDd在multi-step执行阶段，每一步都进行模型推理。多步执行还会在每个step中更新seq_lens，通过CUDA并行操作来实现DECODE阶段的+1操作，从而保证数据流 ...
4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc以往用Cursor编程，项目一大，AI代码就bug频出。Claude Code则不同，通过写项目文档、做开发计划等优化流程，给AI更多上下文，大幅降低出错率。作者以 ...
从《We Are The One》开始说起——它的诞生背后的融合工作流
https://docs.feishu.cn/article/wiki/X2nFwr4SsibWF8k46IKcC5PanT9本文核心是介绍使用AI音乐平台UDIO.com进行音乐创作的技术分享。UDIO通过其先进的功能，如上传音轨、REMIX、INPAINT等，为我们提供了前所未有的创作自由和控制能力。这些 ...
探索OpenAI o1模型复现的难点与可能的解决方案 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Cn2CwOhfDiNkHyk7YaWcl0HJnDd/a4除了微调和DPO之外，还有什么比较好优化大语言模型的方法？ https://www.zhihu.com/question/650415892/answer/3508696857. 拆解大语言模型RLHF中的PPO. https://zhuanlan ...
PPT助手如何设计吸引人的演示文稿？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SwjBwhYCAieLgzk1v0qcHbBnnb8/ar注：为方便大家使用，本文档开放了编辑权限，大家能直接下载。但请不要编辑，以防其他朋友拿到不准确的信息，感谢你的支持。