小七姐:Chain-of-Thought Prompting 精读翻译 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/GmcbwbHEtiRDgqkEe7ncuVuWnGd... 示例顺序的结果。 结果. 思维链提示的最强结果总结如图4所示,每个模型集合、模型规模和基准测试的所有实验输出都显示在附录的表2中。有三个关键要点。首先,图4显示 ...
... 示例顺序的结果。 结果. 思维链提示的最强结果总结如图4所示,每个模型集合、模型规模和基准测试的所有实验输出都显示在附录的表2中。有三个关键要点。首先,图4显示 ...
... 正交化,将问题转化为寻找扩展系统基态的问题。 这种方法结合了神经网络的灵活性 ... 在各种基准测试中进行的大量实验表明,我们提出的FactorLLM具有可比较的性能 ...
对于Feedback,Agent基于Action得到正向的或试错的反馈、阶段性结果或奖励。 ... 他们做了一个使用计算器的微调实验,将算术作为一个测试用例。他们的实验表明,与 ...
... 示例,以及一个解释示例背后逐步思维过程的思维链推理部分。通过整合这些元素,有效的提示词通常包含数十句话和数千个词符。 另一条与之正交的先前工作探索了软提示词 ...
在LongBench和L-Eval基准测试上的实验结果表明,ReMamba的有效性,分别比 ... 正交低秩分量仅取决于共现矩阵的稀疏模式。因此,当投影到适当的子空间时,当跟随 ...
那么如何划分任务? 有以下几种常见方法:. 交给GPT 模型划分,让模型设计任务链,这种方式直接让模型生成 ...
随后的实验采用了基于案例的推理,即程序在知识库中寻找与当前棋局位置非常相似的 ... 同样,我们可以看到创建“会说话的程序”(可能通过图灵测试)的方法是如何变化的:.
人工智能技术的引入给本身没有安全问题的情况带来了很多新的安全挑战,比如数据泄露、感知欺骗攻击和AI 模型攻击等。最知名的几个案例有:.
模型测试全部体系的决定系数(R^2≈0.9999 ) ,本征值偏差只有十几至几十个meV 左右。其中III-V 族化合物的测试集同时包含了立方和六方两种不同的相下的构型。
2024年11月9日 ... HIL-SERL通过结合人类的反馈与校正,在仅1-2.5小时的训练内便能使机器人在所有测试 ... MatryoshkaKV利用可塑正交投影矩阵进行特征维度压缩。现有方法多集中 ...