如何利用代码嵌入评估代码的可读性？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ea3jwZey7iCmgukOt4ZcxO5QnWd/ae基于词袋模型的方法将代码视为单词的集合，通过统计单词的出现频率来构建代码向量。这种方法简单直观，但忽略了代码的结构和语义信息。基于语法树的方法则考虑了代码的结构 ...
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101N0302 MLP Python核心代码（numpy版）的模型评估流程
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BzgYwExHeiLhy2kK30Nced2Nn5d/aa多层感知机（MLP，Multi-Layer Perceptron）属于前馈神经网络（Feedforward Neural Network）的一种。在模型****训练过程中，需要通过反向传播算法计算梯度，将误差从输出 ...
LLM （大模型）评估框架知多少？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/JSc1wTXFOiw3BAkXfDmctFnOnxdLLM 在处理特定任务时可能会展现出与预训练模型不同的行为和性能，因此仅仅依赖基于预训练模型的评估方法可能无法全面评估LLM 的能力。 ... （4）代码生成：测试LLM 根据自然语言 ...
一行Python代码训练时间序列预测模型的评估指标有哪些 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HztWwutxfi4Nc7kQX7Gc42J3nTc/ah从技术实现的角度来看，这一行代码背后可能涉及到了模型选择算法和自动化的参数调整机制。模型选择算法能够根据数据的统计特征和预定义的评估指标，从多种候选模型中选择最 ...
5行代码训练图像识别AI的评估指标有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NHJNwI24dikw5ZkLWuMc9bOHnzd/ag最后一行代码可能是用于评估模型的性能。这可能包括计算模型在测试数据集上的准确率、召回率等指标。通过这些指标，我们可以直观地了解模型的训练效果，判断模型是否 ...
LLM评估：全面解析与实践指南 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QrfuwItgvibYRPku40hcYd4Kn0M/a1OpenAI Eval 库是一种具有LLM 模型评估的流行库，它最初专注于模型评估用例。有很多指标，例如HellaSwag （评估LLM 完成句子的能力）、 TruthfulQA （衡量模型响应的真实性）和 ...
VLMEvalKit评测的模型评测过程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TljbwJgjdi7MG1k7a80cWITpnHd/aa2024年9月15日 ... 多模态模型评估：VLMEvalKit旨在为研究人员和开发人员提供一个用户友好且全面的框架，以评估现有的多模态模型并发布可重复的评估结果。 · 模型性能比较：通过 ...
豆包大模型如何在代码能力评测中取得进步？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QGrzwuQD4iQiIXkZG9Lc6r4EnUh/a2除云雀Skylark2 外，其他模型均为各家厂商最新发布的高级版本，通过API 调用进行测试。评测结果表明，豆包大模型在多个方面表现出色。在评估代码能力的HumanEval 和MBPP 评测 ...
机器学习初学者如何在GitHub Actions中安排模型评估工作流程
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OJcowOnVUiuppYkG2PFck8DjnBD/ad模型评估是检验模型性能的重要环节。在GitHub Actions 中，可以定义一个工作流程，当模型训练完成后，自动运行模型评估脚本，对模型进行评估。例如，可以使用各种评估指标，如 ...
参考黄金标准答案评估模型输出的方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MjInwGboWi0Q3zkThJrcWR4Bn4e/ak语言模型不能依靠自身准确地执行算术或长时间计算。在需要的情况下，可以指示模型编写和运行代码，而不是自己进行计算。具体来说，可以指示模型将要运行的代码放入指定的格式（ ...