RAG流程优化之嵌入模型：怎样选择合适的模型？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Dq7ewIlqMiczgYkvOswcxeDlnec/a3RAG流程优化（微调）的4个基本策略 · 1、分块方法:优化块大小确保有意义和上下文相关的数据段。 · 2、嵌入模型:选择和微调模型以改进语义表示。 · 3、向量搜索方法:选择有效的 ...
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多模态模型的架构如何优化？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RXlVwgxSkihqpOkBr72c0oX1nQb/ad... 模型和精细调整来提升性能。 过去，知识都是通过传授经验的方式，现在有了多模态模型，我们是否可以通过视频学习，将这些经验或具体细节转化为改进生产效率的方法。
RAG流程优化（微调）的4个基本策略 - 飞书
https://agijuejin.feishu.cn/wiki/Dq7ewIlqMiczgYkvOswcxeDlnec2、嵌入模型:选择和微调模型以改进语义表示。. 3、向量搜索方法:选择有效的相似度量和搜索参数。. 4、提供模型的最后提示:制作有效提示以提高输出质量。. RAG的A/B测试.
AI图像到3D模型生成器如何简化3D建模流程？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HgqZwK5lEiPxHvkAQyScKyXhnph/a2而有了这种生成器，特效师们可以更加高效地获取所需的3D模型，加快制作进度。比如在一部科幻电影中，需要创建一个未来城市的场景，通过输入相关的概念图片，AI可以快速生成城市 ...
Jae Yeon Kim在3D动画制作流程优化上的经验 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CqYawYLFWioc2skg6aec6VrxnOb/ad3D动画的制作过程是一个复杂而又充满挑战的过程。从最初的创意构思到模型的建立，再到动画的制作和后期的渲染，每一个环节都需要精心打磨。Jae Yeon Kim在这个过程中 ...
自动提示的设计：优化模型生成 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Z3yqwSy75ij89vkWQu0ckj5BnLh/ac小模型用于对文本提示进行编码并生成特定于任务的虚拟令牌。这些虚拟令牌被预先追加到Prompt上并传递给LLM。调优过程完成后，这些虚拟令牌将存储在一个查找表中，并在推断 ...
OpenAI分享LLM生产落地指南，涵盖优化方法与精度考量
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DygrwJ5tlitAETk2Y7ucjL1tnzd/a1微调 · **提高特定任务的模型准确性： **通过向模型展示许多正确执行该任务的示例，针对特定任务的数据对模型进行训练，以解决学习记忆问题。 · **提高模型效率： **用更少的 ...
设计流程优化后效果如何？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IjKfwgIb5ivDwmk8aDCckRnAnKe/ai3、赶集人物模型通过沉淀的一批AI人物素材，进行SD人物模型训练，可以直接生成真实的不同职业任务形象，五官与服装更加真实，可以自由定制动作服装场景等。同时AI语言规范定义 ...
《RAG 大模型生成结果：流程与注意事项》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QBssw7z4oiGS40kDlltcjozBnxc/af三、AI 模型的优化过程. 旁白. 在了解了大模型的创建过程之后，你大概也能理解 ... 下面则是我用Coze 制作的一个秘塔搜索机器人，感兴趣可以看下他的工作过程.
如何计算模型的损失并进行优化？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MhpDw8mZJiownPkrruEcPQxwn8g/ag定义模型训练步骤 ... 在深度学习中，模型训练通常需要进行多次迭代，而不是单次完成。深度学习模型的训练本质上是一个优化问题，目标是最小化损失函数。梯度下降算法通过计算 ...