大模型在Code Review中如何选型? - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HY8nwWokZiGKKzkS4ORcNEAWnFe/ac团队Code Review 规范缺少执行:大部分团队的Code Review 停留在文档纸面上,成员之间口口相传,并没有一个工具根据规范来严格执行。 介绍. 一句话介绍就是:基于开源大模型 ...
团队Code Review 规范缺少执行:大部分团队的Code Review 停留在文档纸面上,成员之间口口相传,并没有一个工具根据规范来严格执行。 介绍. 一句话介绍就是:基于开源大模型 ...
自解码器通过交叉注意力有效编码全局键值(KV)缓存,交叉解码器通过交叉注意力复用这些缓存。尽管YOCO只缓存一次,但整体模型表现为解码器-只Transformer。这种设计显著减少了 ...
一、数据模型架构1.1 数仓分层原则数仓分为ODS、DWD、DWS、ADS 4层,以及1个DIM公共维度层临时处理层不单独作为任务,一般为各层的子查询,子查询不建临时表,特殊情况需要 ...
团队Code Review 规范缺少执行:大部分团队的Code Review 停留在文档纸面上,成员之间口口相传,并没有一个工具根据规范来严格执行。. 介绍. 一句话介绍就是:基于开源大模型 ...
在智能编程助手领域,即使是一些看似简单的问题,例如何时触发代码补全功能,何时不触发,实际上都蕴含着大量的优化空间。如果触发补全过于频繁,可能会干扰用户的工作流程;而 ...
它旨在介绍如何有效地设计提示,以便与大型语言模型(LLMs) 有效互动。通过这一系列课程,你将学会如何精确地影响LLM的输出,控制生成文本的格式和大小,并能够根据复杂的指令 ...
而且,AI模型的不可靠性还体现在对代码风格和规范的把握上。不同的项目和团队可能有不同的代码风格和规范要求,而AI模型可能无法很好地适应这些差异。它可能会给出符合 ...
从技术层面分析,AI模型训练对代码的使用方式也是一个关键问题。AI模型的训练过程是复杂的,它涉及到对大量数据的学习和分析。GitHub上的代码是如何被整合到训练过程中的, ...
从技术实现的角度来看,创建自定义模型需要一定的技术能力和对Copilot底层机制的了解。开发者需要收集和整理项目相关的数据和知识,将其转化为适合模型训练的格式。这可能 ...
... 模型来挑战了一下现在的前端代码擂主: ... 页面尺寸受限在1703px宽度和1071px高度内,不会超出或产生滚动条。 制定代码规范.