YOLO模型：快速高效的目标检测算法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LiZswOp27ieilak4suRcYI9Knlf/a1YOLO，全称为"You Only Look Once"，是一种流行的实时目标检测算法，由Joseph Redmon等人于2015年首次提出。YOLO的核心思想是将目标检测任务视为一个单一的回归问题， ...
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目标检测模型评估指标 - 飞书
https://v11enp9ok1h.feishu.cn/wiki/JH5Qww73Ni8qCskPFopcI3xynRg模型评估指标详解目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标并用矩形框确定它们的位置、大小和类别。 在目标检测领域需要衡量每个检测算法的好坏，因此定义了很多 ...
10行代码目标检测模型的优势与不足 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LvqewrvQCiukdSk6kAhcESF9nWd/a4我们所参考的这篇文章中提到的10行代码实现目标检测，其背后是基于一些强大的深度学习库和算法。其中可能涉及到的关键技术包括卷积神经网络（CNN）。CNN是一种专门用于处理 ...
YOLO算法：物体检测的高效之选 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KnKhwLbeHiLMo4k7FSncw7iwnCe/a1特征提取：算法使用深度学习模型（如卷积神经网络CNN）来提取图像的特征。这些特征捕捉了图像中的视觉信息，为后续的物体识别和定位提供基础。 候选区域生成：在某些 ...
目标检测模型评估指标详解 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VCDLwYIsKiDzSYkGPsgcV7eTned/a1模型评估指标详解目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标并用矩形框确定它们的位置、大小和类别。 在目标检测领域需要衡量每个检测算法的好坏，因此定义了很多指标 ...
如何优化AI图像模型检测的算法？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DbeawhIJji3JbjknoHTcR5pSnWc/ad为了提高AI图像模型检测的准确性，我们需要不断更新和扩充样本库。收集更多新类型的图像样本，包括不同风格、不同场景下的图像。同时，要加强对新兴技术的研究和理解，针对GAN ...
人工智能算法在视频和图像中物体检测与识别的研究 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Na4Nw5IZuiqMlAkjSR0c3Pdoniv/ah物体检测与识别是计算机视觉领域的重要任务，其目的是在图像或视频中准确地检测和识别出各种物体。随着人工智能技术的不断发展，特别是深度学习算法的出现，物体检测与识别的 ...
大型语言模型幻觉检测与强化学习算法有何关联？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QzlgwpO1bi2amhkSUYjcvmXjn3d/ae此外，还有一些研究方向聚焦于开发更加智能的检测模型。这些模型可以学习到幻觉的特征和模式，从而能够更加准确地识别幻觉。通过对大量的幻觉案例进行分析和学习，这些检测 ...
Task2：建模方案解读与进阶 - OPEN 1+X AI通识课 - 飞书
https://datawhaler.feishu.cn/wiki/LiZswOp27ieilak4suRcYI9Knlf输入：物体检测算法的输入通常是一张图像或视频帧。. 2. 特征提取：算法使用深度学习模型（如卷积神经网络CNN）来提取图像的特征。这些特征捕捉了图像中的视觉信息，为 ...
视频和图像中目标检测识别的传统算法有哪些 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MATew18ZjiI5cgkcEOucAJu3nmy/a2深度学习算法通常被认为是一种“黑箱”模型，其内部的决策过程难以解释。在一些对安全性和可靠性要求较高的应用场景下，如自动驾驶和医疗影像诊断，算法的可解释性显得 ...