目标检测模型评估指标 - 飞书
https://v11enp9ok1h.feishu.cn/wiki/JH5Qww73Ni8qCskPFopcI3xynRg模型评估指标详解目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标并用矩形框确定它们的位置、大小和类别。 在目标检测领域需要衡量每个检测算法的好坏，因此定义了很多 ...
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AP与mAP：评估检测算法的重要指标 - 飞书文档
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模型稳定性与人群偏移的检测：PSI 和CSI 指标的应用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/N8zfw4sAviwdzqkBciicpA7EnncPSI 是一种常用的用于检测数据分布变化的指标。它通过比较两个数据集的分布来计算。具体来说，PSI 计算的是两个概率分布之间的差异程度。如果PSI 值较小，说明两个数据集的 ...
用于检测AI算法偏见的开源工具介绍 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Kra2w4ZNCiJqUJkOVZscbaDtnFe/a5一是用于检测算法偏见的开源工具。例如，AI Fairness 360是一个由IBM开发的开源工具包，它提供了一系列的算法和指标，用于检测和评估AI算法的公平性。通过使用这个工具 ...
YOLO模型：快速高效的目标检测算法 - 飞书文档
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RAGChecker的核心指标解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SXWowF1zwi2bhUkHIAAcSlLLnuh/a2给RAG系统做一次全面「体检」，亚马逊开源RAGChecker诊断工具 · Precision（精确率）：模型回答中正确陈述的比例 · Recall（召回率）：模型回答中包含的标准答案中陈述的比例 · F1 ...
LLM中幻觉检测的检索增强评估 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Xh3iw414liJqP2k8JnwcqEW6nif/a42024年8月4日 ... 给定模型的输出文本和配对的维基百科文本，我们考虑以下两个用于评估幻觉的指标： ... 因此，他们提出了事实性核采样(Factual-Nucleus Sampling) 算法 ...
RAG 评估六维指标体系的构建与实践 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VCFEwkTlLi5AZgkUASFc5RsZnig/a3青铜时代（2010-2017）：关键词匹配的机械舞步⚙️，TF-IDF和BM25算法主导的检索世界 ... 检测矩阵|. | 用户体验| 认知负荷指数| 眼动追踪与脑电波联合分析|. （注：根据用户 ...
YOLO算法：物体检测的高效之选 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KnKhwLbeHiLMo4k7FSncw7iwnCe/a1可以优先查看results.png，图像的内容类似如下。从验证集上的损失( val/box\_loss , val/cls\_loss , val/dfl\_loss ) 和性能指标可以评估模型在未见数据上的泛化能力。在 ...
AI与数据科学岗位中模型评估指标的作用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BncdwND82i9kYDkYQLxcyswvncc/a7例如，决策树算法在数据分类和预测方面表现出色，它可以通过对数据特征的不断划分来构建一棵决策树，从而对新的数据进行分类。深度学习模型如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络 ...