133mb的QA对数据集有哪些案例可以参考? - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ARzZwKX5vismUMkPvPWc004ynTd/af... 数据集描述由星辰大海分享的42份各方面数据集,统一为json格式, ... 数据集案例. 弱智问题. [. {. "instruction": "天下没有不散的筵席,那么 ...
... 数据集描述由星辰大海分享的42份各方面数据集,统一为json格式, ... 数据集案例. 弱智问题. [. {. "instruction": "天下没有不散的筵席,那么 ...
数据集说明:开源了由ChatGPT3.5生成的300万自问自答数据,包括多个领域,可用于训练大模型。 微笑转换. 地址:https://github.com/qiuhuachuan/smile. 数据集说明:数据集通过 ...
每张图片都配有最多三种不同语言(英语、德语和西班牙语)的文本标题。 AVA 数据集:AVA 是美学质量评估的数据库,包括25 万张照片。每一张照片都有一系列的评分、语义级别 ...
探索性数据分析(EDA)是对酒店营销额数据集进行初步探索的过程,旨在通过统计图表和摘要统计量来揭示数据的关键特征和潜在模式。这是一份包含不同酒店营销额的数据表,作为 ...
AMC 从D(4) 中选取了100 个经典案例作为训练集,利用GPT-4 提取问诊对话中的事件信息作为患者初始的记忆节点。**精神科医生(Psychiatrist) Agent:**利用了ICD-11 中对于抑郁 ...
2022年6月28日 ... QNLI,QNLI是从另一个权威的QA数据集The Stanford Question Answering Dataset(斯坦福问答数据集, SQuAD 1.0)转换而来的。SQuAD 1.0是由问题-段落对组成的 ...
2.2 数据集 · 方法:使用强大的MLLMs(如GPT-4V)生成高质量细粒度数据。 · 优势:相比粗粒度数据,细粒度数据包含更长、更准确的图像描述,实现更精细的图文对齐。 · 挑战:成本较高 ...
数据集增强 ... 数据增强是一种在机器学习和深度学习中提升模型性能的重要技术。它通过应用一系列随机变换来增加训练数据的多样性,从而提高模型的泛化能力。增加数据多样性是 ...
案例亮点:浙江中水数建科技有限公司不断更新原有数据集合、优化气体分析算法模型,实时监测隧洞施工现场氨气浓度,不断提升数据测算分析速率,数据规模已超过19.6万条。
当模型在添加少量样本示例后重新运行时,它能够正确地意识到还需要查询博客。同时,实际的查询参数也从“案例研究代理运行swe-benchmark”更改为“代理swe-benchmark 案例研究”, ...