RAG框架结构的层次与特点 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UQPywPSakiUdRokB90ScJgJZnPd/a4非参数化方式：通过数据库存储相关的知识，检索后直接使用。它的优势在于成本低、灵活性强、可解释性高；缺点在于少了生成的过程，检索出的内容可能不能直接回答问题，有较高的 ...
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单智能体框架AutoGPT有哪些优缺点？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Uwh7wnNN0iWbwqknboocnmMlnbe/ah3. Prompt：请生成一张女孩正在看书的图片，她的姿势与图片example.jpg 中的男孩 ... 这些智能体形成了一个多智能体组织结构，ChatDev 内的智能体通过参加专业的 ...
RAG框架的三种类型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/M3ApwqSYTisvaQkIJ2PcuIPen7e/a3为RAG构建了一个全面的评估框架，包括评估目标和度量标准，并从多个角度分析了其优缺点，同时预测了其未来发展方向和潜在增强。 ... 对于结构化知识，CoK方法首先从知识图 ...
Shared-Bottom结构：优缺点与业界实践 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/U0zGw6muviIBvxkEmP3cLuV1nJc/a7如CV领域中，对同一image，可以同时对semantic classification，depth regression，instance regression等诸多经典任务目标共同学习。CTR领域，对同一输入样本同时预估点击率、 ...
视觉基础模型框架中，大型高质量数据集为何重要？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Dz6Dw24qfi1OUnkM3ivckM1in2b/af双塔模型**：****浅层语义交互。对文本和图像分别编码后再输入多模态编码器，如 CLIP **。优点是适合检索任务，可检索大量文本与图像，缺点是不足以处理复杂分类任务。
常用RPC框架剖析：各自的优缺点与适用场景
https://docs.feishu.cn/v/wiki/C15kwJ7t4i4qfBk4ZUdczecWnUh/a5... 框架大致需要经历：动态代理、序列化、网络请求、网络请求接收、动态加载、反射等image ... 网络传输：数据在网络上传输时需要字节流的形式，序列化协议负责将复杂数据结构转换 ...
10款AI工具助力报告撰写简化 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZvarwA5eiiBd8Qk9kwoczGI6nyh/ad这样的框架结构为撰写者提供了清晰的思路指引，避免 ... 这些可视化元素不仅能够更清晰地展示数据之间的关系和趋势，还能增强报告的可读性和吸引力。无论是柱状图、折线图 ...
Crab 框架：以Python 为中心构建LLM 代理基准环境的AI 框架
https://docs.feishu.cn/article/wiki/OeoKwtKtfiSimQkZxWHcAGqmnSh这种基于图的结构支持子任务的顺序和并行 ... Crab 框架引入的性能指标，如完成率（CR）、执行效率（EE）和成本效率（CE），成功地区分了不同的方法，突出了每个模型的优缺点。
具身智能的分层架构优势在哪？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GNWAwp9dsiuLzykYe9HcaHRwnXg/ag由于涉及算法层，不同技术流派，数据，模拟器，传感器，视觉方案，力学结构等多个维度。 ... 优缺点：. 优：具备强大的泛化能力和zero-shot 能力，能解决从未见过的新任务 ...
RAG 应用设计中的实际考虑因素 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Wx7xwH0ITim13Uk7utecCi8EnCg... 优缺点，并找出改进我们RAG 应用程序的方法。 #2** **RAG 效果预期. 通过基线模型 ... 从非结构化文本中建立知识图并非易事。有许多实验从文本输入中提取实体关系 ...