D2I-Bench基准怎样对比图片？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RCihw3wibiOQI7k20VvcHK2Jnkb/af为了验证我们框架的有效性，我们构建了三个评估基准，分别是DID-Bench（详细图像描述基准）、D2I-Bench（描述到图像基准）和LIN-Bench（语言基准）。我们进行了广泛的实验，结果表明 ...
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多模态模型如何向统一框架发展？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Z5Ngwt7zpi7Pt1kRPjjcgwxCnZe/acCLIP 模型的思路非常简单，它将图片和文本利用Transformer分别编码为向量，然后使用对比学习（ITC）的方式进行训练。ITC使来自同一对的图片和文本的向量在向量空间中尽可能地 ...
解析Llama Agents和LangGraph：框架结构与功能的较量 - 飞书文档
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想了解中文clip模型中Image Encoder的工作原理吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CsnIwxbauiZ2fakSYp1cI8fwnie/ag... Image Pre-training，即一种基于对比文本-图像 ... 这个clip模型实在是太灵活了，你可以做很多个版本，这里我们挑几个比较常见的结构，来分享一下。
RAG框架的三种类型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/M3ApwqSYTisvaQkIJ2PcuIPen7e/a3提示压缩方法包括利用小型语言模型来计算提示的互信息或困惑度，以及设计摘要技术来增强LLM的关键信息感知等。 3.3 模块RAG. 图3 RAG 范式对比图. 模块RAG结构是一种新型的 ...
复旦、南洋理工最新多模态图像编辑综述论文 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XzX1w4IEliTOUdkwe7GcZ04pntf/a4首先，我们从更一般性的角度定义了图像编辑任务的范围，并详细描述了各种控制信号和编辑场景。然后，我们提出了一个统一框架来形式化编辑过程，将其表示为两个算法族的组合。
Marvin Framework：轻量级Java图像处理框架的优势 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YDvAwSC5JiO5bzkMRyyc5DihnAd/a5Marvin Framework的代码结构清晰，易于理解和维护。它的文档也比较详细，能够帮助开发者快速掌握其使用方法。对于小型图像处理项目或需要快速实现图像处理功能的场景，Marvin ...
AI建网站的流程是怎样的？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TT6LwhUNYirP4Jk6RFzcDPtVnkb/ab这些工具都声称能够快速生成网站，它们的界面设计通常都比较 ... 它首先生成了一个网站的整体框架结构。这个框架包括 ... 作品展示页面采用了瀑布流的布局方式，这种布局使得 ...
Stable Cascade的技术框架与优势 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UF8zw0TZ9iWEvqkYG4VctYwTnTf/a2Stable Cascade是一个由Stability AI推出的新一代文生图模型，它采用了独特的三阶段架构，这种结构在图像质量、灵活性和微调能力上都达到了新的高度， ... 上图比较 ...