模型预测结果分析：发现问题与改进 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WO6pwPLCiiTSR5kZfSsc2RIPnNh/ae数据的标签来源是什么，是否打标的方式和我们的直观不符？评估指标是否可以直接优化，对于不可以直接优化的目标是否可以采用某些技巧来进行优化？除此之外，我们还需要基于赛事 ...
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经营明细数据分析- 飞书官网 - Feishu
https://www.feishu.cn/template/operational-data-analysis数据分析在现代企业中扮演着越来越重要的角色。企业利用数据分析不仅可以优化当前的运营流程，还能预测未来趋势，制定更为精准的商业策略。数据分析的应用 ...
合成数据怎样预测未来形势？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VV3BwiVxeioEZJkoMpcc1IBdnQl/ac**表格生成：**通过变分自编码器（VAEs）和序列到序列模型（Seq2Seq）等技术生成表格文件、表格公式，并清理、创建、转换和分析表格中的文本数据； · 如表格结构设计、数据分析表、 ...
Excel情景管理器的假设分析功能是如何实现的？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HjszwjJJbinY3akA0fMckyyInRg/ae它允许用户创建和管理多个数据情景，在预算分析、财务预测、风险评估和战略规划等方面具有重要价值。通过情景管理器，用户可以进行“假设分析”，在工作表结构中建模和比较不同 ...
AlphaFold 3架构变革后，真的能解决所有结构预测难题吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Czm2wYGzIiJXbUkV35Vc6gk4nSd/aepng 作者：钟博子韬阅读原文能够以「原子精度」预测出所有生物分子结构和相互作用 ... 此外，研究人员在使用AlphaFold 3 进行结构预测时，还可以通过PAE 表来评估预测结果的可靠 ...
谷歌云推出新的生成式人工智能驱动的数据分析工具 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AkxgwWhNTixmapk7xQTcuWgJncc/a3这些新工具可能具备多种创新功能。首先，在数据处理方面，它们或许能够更高效地对各种类型的数据进行整合和清洗。无论是结构化数据还是非结构化数据，都能被准确地识别和处理 ...
探索蛋白质表面的重要意义 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YQW6wnFhTiYQDNkPAArcJLcwnrP/a8分子表面是蛋白质结构的高级表示，它表现出化学和几何特征模式，可作为蛋白质与其他生物分子相互作用模式的指纹。因此，一些研究开始使用蛋白质表面信息来预测蛋白质-配体 ...
CS143编译原理预测分析中的LL(1) parsing table是如何构建的？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AbuHwUnb6ixRBAkvYBcc8qocnIc/afDerivations 定义了parse tree。 一个例子。 grammar & 输入如下. 对应 ... 构造LL(1) Parsing Table. 已知first set 和follow set 之后，很简单。遍历一下填表就行。
《深入解读市场/行业分析报告提示词框架》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/A8hiwYRy9iVYVXkWQyLcT1Gyn1f/a3详解：通过这种引导，AI 可以更好地理解你的目标市场、竞争对手的策略，以及消费者的决策因素，从而更有效地辅助撰写市场分析报告。
利用AI理解企业数据的方法与挑战 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/G0S0wspybiB7FUkrohbc9jc1nsd/a1对于结构化数据，AI可以通过机器学习算法进行数据挖掘和预测分析。例如，通过分析销售数据，可以预测未来的销售趋势；通过分析客户数据，可以了解客户的需求和行为模式，从而制定 ...