MAGPIE如何构造偏好数据？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TcbBwFz1ViThCektyAPcverWnRc/a5上面每个过滤数据的详细过滤规则如下表所示，. 利用MAGPIE-Pro-300K-Filtered数据集 ... 对MAGPIE数据进行安全性分析，利用Llama-Guard-2模型进行预测，有害指令少于1%。
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CS143编译原理的预测分析：Parsing中的关键算法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AbuHwUnb6ixRBAkvYBcc8qocnIc/a9构造LL(1) Parsing Table. 已知first set 和follow set 之后，很简单。遍历一下填表就行。算法如下，. 例子. 展开讨论. 不满足LL(1) 语法时，构造parsing table 时，table ...
剖析InternLM2技术报告：数据构造各阶段的深度分析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ax4ow7Kb8iIWfMkZ5CUcobtWnMf/a4困难度衰减系数仅在模型正确预测了训练样本的偏好时起作用，即时。 是调节困难度衰减比的超参数，默认设置为2。 为确保模型在不同训练中的输出分数的稳定性和一致性 ...
公开数据集实验：Meta推荐系统的评估 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WbuuwuGO3iD9Z7kRb0bc3LFvnjg/ab**需要处理数十亿级别的动态词汇表**：如ID/属性等。与语言模型中的10万量级静态 ... 预测。即便如此，我们不知道测试数据集上的标签，我们可以在训练时利用数据 ...
Query类目预测的融合模型如何构建？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Qwkuw3Yl0i3VMektZ5ac4pgWnz4/am预处理这一步相对简单，大多是一些规则搞定的事，方便后续模块的进一步分析和处理。 ... 基于词典：对query切分后，检查各个词是否在维护的自定义词表或挖掘积累的常见纠错pair中 ...
ChatGPT应用案例 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/wikcncNZnBZ5wEXdILFX6p7Qusg可以用于预测性维护，分析各种数据集以预测何时可能需要维护，帮助企业减少停机 ... 【1】《2023中国AIGC市场研究报告：ChatGPT的技术演进、变革风向与投资机会分析》.
BaiChuan2技术报告细节分享&个人想法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Gi4PwHIUJiUvsSkBJcmcQ34gnhcPS：100k数据个人感觉太少了，仅对Pretrain模型进行100k的指令微调真的够吗？其实可以构造更多为什么没有使用？个人分析，此处SFT的数据是真的巨高质量的数据，其他很多SFT数据 ...
AI+大气科学：天气预报 - OPEN 1+X AI通识课
https://datawhaler.feishu.cn/wiki/GAu4wWR5oipQ6hk0enhcYUtLn2c... 分析数据，通过输入历史70个大气变量数据，预测华东区域未来1-5天的5个地面变量。 ... 表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法，从而 ...
数据应用中的分析工具都有啥？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XlJyw2ECJidllHkF8ATc7aZrnad/ab在我们最终查看数据报表，或者使用数据进行算法预测之前，数据都会经历以下几个处理环节： ... Agent构造. Agent内部由三个组件构成，分别是Source、Channel、Sink ...
Task2：时间序列挖掘+ABM构建学习
https://datawhaler.feishu.cn/wiki/VPC6wDI8Si31ZCkKknVcqWftnEf还可以进一步用透视表和热力图来分析不同月份下的电价变化趋势，从中我们可以发现 ... 这启发我们除了构造月份特征，还能构造不同时期的指示变量特征（如1-5月、6 ...